NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Dementia, dünya çapında 47 milyon insanı etkileyen geniş bir bilişsel düşüş yelpazesini içerir ve sayıların 2050 yılına kadar 131 milyona ulaşması öngörülmüştür. Çoğunlukla yaşlı yetişkinlerle ilişkili olan demans, etkilenen hastaların, akrabaların, bakıcıların ve sosyoekonomik sistemin günlük işleyişi üzerinde önemli bir etkiye sahip olarak genç bireyleri de etkileyebilir. Son zamanlarda yapılan araştırmalar, sosyal medyanın, özellikle de X'in (daha önce Twitter olarak tasarlandı) halk algılarını ve nörolojik bozukluklarla ilgili duyguları anlamada fayda sağladığını vurgulamaktadır. Bazı ilk çalışmalara rağmen X'te demansın sosyal algılarını araştırdı, bu durumun daha geniş ve daha derin analizi hala garantilidir.Malzemeler ve yöntemlerBu retrospektif çalışmada, 2007'den 2023'e kadar İngilizce veya İspanyolca yayınlanan tüm tweet'leri topladık ve inceledik, demanstan bahsettik ve bilgileri migren, epilepsi, multipl skleroz, omurilik yaralanması veya Parkinson hastalığı gibi diğer son derece temsili nörolojik bozukluklarla karşılaştırdık. Tweetleri analiz etmek, önemsizleştirme, tedavi algıları ve etiyopatogenez gibi temalara göre sınıflandırmak için bir kod kitabı geliştirdik. Elle kategorize edilmiş tweet'ler, makine öğrenme modellerini, İngilizce için BERTWEET'i ve daha sonra daha büyük veri kümelerini yüksek doğrulukla sınıflandıran İspanyolca için BETO'yu eğitti. ANOVA, Kruskal-Wallis ve chi-square testleri dahil olmak üzere istatistiksel analiz, nörolojik bozuklukların algılarındaki dilsel ve kültürel farklılıkları araştırmak için yapılmıştır, sonuçlar görselleştirilmiştir.SonuçlarÇalışmamız, demansın X'te şimdiye kadar en sık tartışılan nörolojik bozukluk olduğunu ortaya koymaktadır. Aynı şekilde, bu durum, İspanyolca tweetlerde en önemsizleştirilmiş nörolojik bozukluk ve coğrafi konum verilerinde dikkate değer farklılıklarla İngilizce tweetlerde en önemsizleştirilmiş ikinci hastalık gibi görünmektedir. Ek olarak, demans tedavisi algılarında ve İspanyolca ve İngilizce tweetler arasındaki ilişkili duygularda önemli farklılıklar bulduk. Ayrıca, çalışmamız demans ve diğer nörolojik bozukluklarla ilgili tıbbi içerik (etiyoloji) ve tıbbi olmayan içerik (olumlu / olumsuz deneyimler ve yardım istekleri) ile ilgili farklı algılar tespit etti, X.ConclusionsBu çalışma, demansla ilgili çeşitli kritik konuları ele almak için sosyal bir platform olarak X'in önemini araştırıyor, İngilizce ve İspanyolca tweet'lerdeki diğer nörolojik bozukluklarla karşılaştırıyor. Gelecekteki araştırmalar, sosyal medyanın X kullanıcıları arasında demans ve nörolojik bozukluklarla ilgili kamu algılarını ve ihtiyaçlarını anlamadaki değerli rolünü daha da araştırabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
IntroductionDementia comprise a broad spectrum of cognitive declines affecting 47 million people worldwide, with numbers projected to reach 131 million by 2050. Predominantly associated with older adults, dementia can also impact younger individuals, having a significant impact on daily functioning of the affected patients, relatives, caregivers and the socioeconomic system. Recent research underscores the utility of social media, particularly X (previously designed as Twitter), in understanding public perceptions and sentiments related to neurological disorders. Despite some initial studies have explored social perceptions of dementia in X, broader and deeper analysis of this condition is still warranted.Materials and methodsIn this retrospective study, we collected and examined all tweets posted in English or Spanish from 2007 to 2023 that mentioned dementia and compare the information with other highly representative neurological disorders like migraines, epilepsy, multiple sclerosis, spinal cord injury, or Parkinson's disease. We developed a codebook to analyze tweets, classifying them by themes such as trivialization, treatment perceptions, and etiopathogenesis. Manually categorized tweets trained machine learning models, BERTWEET for English and BETO for Spanish, which then classified larger datasets with high accuracy. Statistical analysis, including ANOVA, Kruskal-Wallis, and chi-square tests, was conducted to explore linguistic and cultural differences in perceptions of neurological disorders, with results visualized.ResultsOur study reveals that dementia is by far the most frequently discussed neurological disorder on X. Likewise, this condition appears to be the most trivialized neurological disorder in Spanish tweets and the second most trivialized in English tweets, with notable differences in geolocation data. Additionally, we found significant differences in perceptions of dementia treatment and associated sentiments between Spanish and English tweets. Furthermore, our study identified varying perceptions of medical content (etiology) and non-medical content (positive/negative experiences and aid requests) related to dementia and other neurological disorders, unveiling a complex landscape of these topics on X.ConclusionsThis study explores the importance of X as a social platform for addressing various critical issues related to dementia, comparing it with other neurological disorders in English and Spanish tweets. Future research could further investigate the valuable role of social media in understanding public perceptions and needs regarding dementia and neurological disorders among X users.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.