NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
ObjektifProdromal PD'de Parkinson hastalığı (PD) olan hastalarda motor ve nöropsikiyatrik semptomlarla komorbidite ve multimorbidite kalıpları arasındaki ilişkileri araştırmak.MetodlarMultimorbidite iki veya daha uzun vadeli koşulların (LTC'ler) birlikte varlığı olarak tanımlanır (çoklu komorbiditeler olarak da bilinir). PD'si olmayan toplam 921 katılımcı Parkinson İlerleme İşaretleyicileri Girişimi (PPMI) veritabanına dahil edildi ve LTC sayısına göre kategorize edildi. Katılımcılar motor ve psikiyatrik belirtiler üzerinde değerlendirildi. Pearson korelasyonu, komorbiditelerin ve hedef semptomların ilişkisini incelemek için. Temel popülasyon, Çoklu doğrusal regresyon modeli kullanılarak analiz edilirken, uzunlamasına analiz için karışık efekt modeli kullanılmıştır. Bulanık C-anlamlı kümeleme analizi, komorbidite kalıplarını tanımlamak için yapıldı ve daha ileri analizler için birden fazla doğrusal regresyon izledi.SonuçlarBaşlangıcında, daha yüksek bir LTC sayısı, daha şiddetli motor ile anlamlı bir şekilde ilişkiliydi (MDS-UPDRS I, II, ADL, tüm P SonuçKomorbiditeleri, prodromal PD'li hastaların motor ve nöropsikiyatrik semptomları ile kesitsel ve boylamsal olarak ilişkili idi. Üç multimorbidite modeli arasında CAR, daha şiddetli motor ve nöropsikiyatrik semptomlar riskine karşı en yüksek tehdidi oluşturdu.
Özgün kaynak özetini okuyun
ObjectiveTo investigate the associations between comorbidities and multimorbidity patterns with motor and neuropsychiatric symptoms in patients with Parkinson's disease (PD) in prodromal PD.MethodsMultimorbidity is defined as the coexistence of two or more long-term conditions (LTCs) (also known as multiple comorbidities). A total of 921 participants without PD were included in the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) database and were categorized according to the LTC count. Participants were evaluated on motor and psychiatric symptoms. Pearson correlation to examine relationship of comorbidities and target symptoms. The baseline population was analyzed using Multiple linear regression model, while mixed effects model was utilized for longitudinal analysis. Fuzzy C-means clustering analysis was conducted to identify comorbidity patterns, followed by multiple linear regression for further analysis.ResultsAt baseline, a higher LTC count was significantly correlated with more severe motor (MDS-UPDRS I, II, ADL, all P P ConclusionComorbidities were cross-sectionally and longitudinally associated with the motor and neuropsychiatric symptoms of patients with prodromal PD. Among the three multimorbidity patterns, CAR posed the highest threat to the risk of more severe motor and neuropsychiatric symptoms.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.