SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Veri madenciliği ve büyük ölçekli idari sağlık verilerini kullanarak Parkinson hastalığı riskini tarım faaliyetleri boyunca araştırmak.

Investigating Parkinson's disease risk across farming activities using data mining and large-scale administrative health data.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

NPJ Parkinsons Dis · 2025-01-08

DOI: 10.1038/s41531-024-00864-2PMID: 39779703

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Çiftçilikle ilişkili Parkinson hastalığı (PD) riski, özellikle pestisit maruziyeti için önemli ölçüde dikkat çekmiştir. Bununla birlikte, belirli tarım faaliyetleriyle ilişkili PD riski ile ilgili veriler eksiktir. Belirli tarım faaliyetlerinin tüm Fransız çiftlik yöneticisi (FM) nüfusu arasında diğerlerinden daha yüksek PD riski gösterip göstermediğini araştırmayı amaçladık. Veri madenciliğini kullanarak 26 tarım faaliyeti için PD riskini tahmin etmek için gerçek dünyadaki idari sigorta iddia verileri ve elektronik sağlık / tıbbi kayıtların (TRACTOR projesi) ikincil bir analizi yapıldı. PD vakaları kronik hastalık beyanları ve antiparkinsonian ilaç iddiaları ile tespit edilmiştir. 1,088.561 FM arasında 8845 PD vakası vardı. En yüksek risk grubu, 1.22 ila 1.67 arasında değişen ortalama tehlike oranları (HR) ile domuz yetiştiriciliği, sığır yetiştiriciliği, kamyon çiftçiliği, meyve arborikültürü ve mahsul çiftçiliği yapan FM'leri içeriyordu. En düşük risk grubu, atlar ve küçük hayvanlarla ilgili tüm faaliyetlerin yanı sıra bahçecilik, peyzaj ve ağaçlandırma şirketlerini de içeriyordu (yani HR'ler: 0.48-0.81). Bulgularımız, PD başlangıcı ve gelişimi ile ilgili mesleki risk faktörlerinin potansiyel katılımını öneren bir ön çalışmayı temsil etmektedir. Yüksek riskli çiftçilik faaliyetleriyle uğraşan çiftçilere odaklanan gelecekteki araştırmalar, çiftçiler arasında PD gözetimini iyileştirebilecek çiftçilik sergisini daha iyi karakterize ederek potansiyel mesleki faktörleri ortaya çıkaracaktır.

Özgün kaynak özetini okuyun

The risk of Parkinson's disease (PD) associated with farming has received considerable attention, in particular for pesticide exposure. However, data on PD risk associated with specific farming activities is lacking. We aimed to explore whether specific farming activities exhibited a higher risk of PD than others among the entire French farm manager (FM) population. A secondary analysis of real-world administrative insurance claim data and electronic health/medical records (TRACTOR project) was conducted to estimate PD risk for 26 farming activities using data mining. PD cases were identified through chronic disease declarations and antiparkinsonian drug claims. There were 8845 PD cases among 1,088,561 FMs. The highest-risk group included FMs engaged in pig farming, cattle farming, truck farming, fruit arboriculture, and crop farming, with mean hazard ratios (HRs) ranging from 1.22 to 1.67. The lowest-risk group included all activities involving horses and small animals, as well as gardening, landscaping and reforestation companies (mean HRs: 0.48-0.81). Our findings represent a preliminary work that suggests the potential involvement of occupational risk factors related to farming in PD onset and development. Future research focusing on farmers engaged in high-risk farming activities will allow to uncover potential occupational factors by better characterizing the farming exposome, which could improve PD surveillance among farmers.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.