NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Gait bozukluğu, zayıf klinik sonuçlarla yakından ilişkili Parkinson hastalığı (PD) olan hastalarda en sık görülen semptomlardan biridir. Son zamanlarda, video tabanlı insan poz tahmini (HPE) teknolojisi, işaretleyici tabanlı 3D hareket yakalama sistemlerinden daha ucuz ve daha basit bir yürüyüş analizi yapmak için daha ucuz bir yöntem olarak dikkat çekti. Bununla birlikte, video tabanlı HPE'nin PD'li hastalarda temporospatial ve kinematik yürüyüş parametrelerini ölçmek için uygulanabilir bir yöntem olup olmadığı ve bu fonksiyonun kamera konumuna göre nasıl değiştiği belirsizliğini korumaktadır. Bu çalışmada, erken PD'li 24 hastada koşu bandı ve yer üstü yürüyüş, bir hareket yakalama sistemi ve deneklerin yakın ön ve yan taraflarına yerleştirilen iki akıllı telefon kamerası kullanılarak ölçüldü. Temporospatial yürüyüş parametrelerindeki farklılıkları ve 3D hareket yakalama sisteminden elde edilen ortak konum verileri ile işaretsiz HPE arasındaki kinematik özellikleri karşılaştırdık. Sonuçlarımız, HPE kullanan PD'li hastalarda yürüyüş analizinin fizibilitesini doğrulamaktadır. Topuk ve ayak parmağının açıkça görülebildiği yakın-ön görüş, temporal yürüyüş parametrelerini tahmin etmek için etkili olsa da, yanal görüş özellikle mekansal yürüyüş parametrelerini ve eklem açılarını değerlendirmek için uygundur. Bununla birlikte, yanal kayıtların mümkün olmadığı klinik ortamlarda, yakın-frontal görünüm kayıtları hala hareket yakalama sistemlerine pratik bir alternatif olarak hizmet edebilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Gait disturbance is one of the most common symptoms in patients with Parkinson's disease (PD) that is closely associated with poor clinical outcomes. Recently, video-based human pose estimation (HPE) technology has attracted attention as a cheaper and simpler method for performing gait analysis than marker-based 3D motion capture systems. However, it remains unclear whether video-based HPE is a feasible method for measuring temporospatial and kinematic gait parameters in patients with PD and how this function varies with camera position. In this study, treadmill and overground walking in 24 patients with early PD was measured using a motion capture system and two smartphone cameras placed on the near-frontal and lateral sides of the subjects. We compared the differences in temporospatial gait parameters and kinematic characteristics between joint position data obtained from the 3D motion capture system and the markerless HPE. Our results confirm the feasibility of analyzing gait in patients with PD using HPE. Although the near-frontal view, where the heel and toe are clearly visible, is effective for estimating temporal gait parameters, the lateral view is particularly well-suited for assessing spatial gait parameters and joint angles. However, in clinical settings where lateral recordings are not feasible, near-frontal view recordings can still serve as a practical alternative to motion capture systems.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.