Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Dinlenme titremesi (RT) bozukluklarının farklı teşhisi zordur, genellikle dünya çapında mevcut olmayan pahalı bir teknik olan 123I-ioflupane tek foton emisyonlu tomografi (DaTscan) gerektirir. Mevcut çalışmada, DaTscan'ı tahmin etmede "RT-ring" olarak adlandırılan yeni giyilebilir bir mobil cihazın performansını araştırdık. Dinlenme sarsıntı atalet özelliklerine dayanarak RT ile sunum yapan hastalar.MethodsConsecutive RT hastalarına RT-halkası titreme analizi, yüzey elektromiyografisi (sEMG) ve DaTscan uygulandı. RT-ring, RT modelini tahmin etmek için ataletsel titreme verilerine dayanan makine öğrenimini kullanan minyatür bir mobil cihazdır. Bu elektrofizyolojik titreme özelliğinin DaTscan sonucunu doğru bir şekilde tahmin ettiği kanıtlanmıştır. Birincil sonuç, RT-ring'in striatal dopaminerjik defisi olan ve olmayan hastaları ayırt etmedeki performansıydı.SonuçlarSixty-yedi RT hastaları, striatal dopaminerjik defisi olan 42 hasta ve normal DaTscan ile 25 hasta dahil olmak üzere kaydedildi. RT-ringi, DaTscan sonucunu tahmin etmede %85,0 hassasiyet, %90,9 özgüllük ve %87,9 dengeli doğruluk gösterdi ve RT desen sınıflandırmasında sEMG ile %96,8 anlaşma gösterdi.ConclusionThe RT-ring, özellikle düşük gelirli ülkelerde, dopamine sınırlı erişime sahip olan birinci basamak bakım ortamlarında, titrek Parkinson hastalığının tanısını desteklemek için umut verici, non-invaziv, kullanıcı dostu, giyilebilir bir mobil cihazdır.
Özgün kaynak özetini okuyun
IntroductionDifferential diagnosis of rest tremor (RT) disorders is challenging, often requiring 123I-ioflupane single-photon-emission-computed tomography (DaTscan), an expensive technique not available worldwide. In the current study, we investigated the performance of a new wearable mobile device termed "RT-ring" in predicting DaTscan result in patients presenting with RT based on rest tremor inertial features.MethodsConsecutive RT patients underwent RT-ring tremor analysis, surface electromyography (sEMG), and DaTscan. The RT-ring is a miniaturized mobile device that uses machine learning based on inertial tremor data to estimate the RT pattern. This electrophysiologic tremor feature has proven to accurately predict DaTscan result. The primary outcome was the RT-ring's performance in distinguishing patients with and without striatal dopaminergic deficit.ResultsSixty-seven RT patients were enrolled, including 42 patients with striatal dopaminergic deficit and 25 with normal DaTscan. The RT-ring showed 85.0% sensitivity, 90.9% specificity, and 87.9% balanced accuracy in predicting DaTscan result, and demonstrated 96.8% agreement with sEMG in RT pattern classification.ConclusionThe RT-ring is a promising, non-invasive, user-friendly, wearable mobile device for supporting the diagnosis of tremulous Parkinson's disease in primary care settings, especially in low-income countries with limited access to dopamine imaging.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.