NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka plan/objektiflerBu çalışma, yeni bir akıllı telefon uygulaması (MyParkinson's) ve kağıt günlük stratejileri kullanarak motor semptomlarını izlemek için geleneksel PD günlüklerine kıyasla uyumluluk ve doğruluğu değerlendirmeyi amaçladı. Parkinson hastalığı (PD), progresif motor semptomları olan bir nörodejeneratif bozukluktur. Tedavi, PD ilerledikçe daha zorlu hale gelir, aşınma fenomeni ve levodopa kaynaklı diskinezi şeklinde motor komplikasyonlar gelişir. Hastaları değerlendirmek için kullanılan geleneksel kağıt günlükleri ve klinik ölçekler, hastanın "açık" veya "kapalı" olup olmadığının değerlendirilmesinde yetersiz olabilir, bu da ideal tedavi değişikliklerinden daha az sonuç verir. MetodlarRastgele crossover tasarımı, iki ayrı 24 saatlik periyotta her iki günlük semptomatik değerlendirmeye tabi tutulan 22 ileri PD hastasını incelemek için kullanılmıştır. Verilerin uygunluğu ve doğruluğu, günlük girdilerinin klinik muayene notları ve WhatsApp sorguları ile karşılaştırılmasıyla değerlendirildi. LaOerly, hastaların günlük tercihleri de değerlendirildi.SonuçlarDijital günlük, günlüklere göre önemli ölçüde daha fazla uyumluluk ve doğruluk gösterdi, kayda değer semptomlar ve klinik muayene notları arasında önemli / neredeyse mükemmel anlaşma seviyeleri (kappa = 0.615 ila 0.818) vardı. Hastaların %65'i dijital günlüğü takip etmek için tercih etti ve kağıt günlüklere kıyasla kullanım kolaylığında önemli bir fark yoktu.ConclusionDijital günlükler, geri çağırma yanlılığını en aza indirgeyip uygun şekilde seçilen hastalarda veri hatalarını azalttıkları için PD hastalarının klinik yönetiminde yardımcıdır. Çalışmamız, PD yönetiminde dijital sağlık teknolojilerinin daha geniş bir şekilde benimsenmesini önermektedir. Yine de, araçları geliştirmek ve uzun vadeli hasta sonuçlarını değerlendirmek için ek araştırmalar gereklidir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Background/objectivesThis study aimed to evaluate compliance and accuracy in comparison with traditional PD diaries for tracking motor symptoms using a new smartphone application (MyParkinson's) and paper diary strategies. Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder with progressive motor symptoms. Treatment becomes more challenging as PD progresses, motor complications in the form of wearing-off phenomenon and levodopa-induced dyskinesia develop. Traditional paper diaries and clinical scales used to evaluate patients may be inadequate in assessing whether the patient is "on" or "off," resulting in less-than-ideal treatment changes.MethodsA randomized crossover design was utilized to examine 22 advanced PD patients who underwent symptomatic assessment with both diaries during two separate 24-h periods seven days apart. The compliance and accuracy of data were assessed by comparing diary entries with the clinical examination notes and WhatsApp queries. LaOerly, patients' diary preferences were also evaluated.ResultsThe digital diary had significantly beOer compliance and accuracy than the paper diaries, with substantial/almost perfect levels of agreement (κ = 0.615 to 0.818) between logged symptoms and clinical examination notes. 65% of patients preferred the digital diary for follow-ups, and there was no significant difference in ease of use compared to paper diaries.ConclusionDigital diaries are helpful in the clinical management of PD patients as they minimize recall bias and reduce data errors in appropriately selected patients. Our study suggests a broader adoption of digital health technologies in PD management. Still, additional research is necessary to improve the tools and assess long-term patient outcomes.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.