NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD) için kullanılan BackgroundEstablished değerlendirme ölçekleri, semptom ilerlemesini ve dalgalanmayı izlemede birkaç sınırlamaya sahiptir. Hem araştırma hem de ticari sınıf giyilebilir ürünler bu değerlendirmeleri geliştirme potansiyeli göstermektedir. Bununla birlikte, yaygın ve uygun fiyatlı cihazların, açık kaynaklı ve saat başı göze çarpmayan değerlendirmeler tasarlamak için uygun güvenilir veriler sunup sunamayacağı bilinmemektedir. Amacımız, PD araştırması için araştırma sınıfı bileklik Empatika E4, ticari sınıf akıllı saat Fitbit Sense ve Oura halkasının kullanışlılığını araştırmaktır.MetodÇalışmada PD (N = 15) ve nörolojik açıdan sağlıklı kontrollere sahip katılımcılar yer aldı (N = 16). Veriler, yerleşik değerlendirme ölçekleri (Hareket Bozuklukları Derneği Birleştirilmiş Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği, Montreal Bilişsel Değerlendirme, REM Uyku Davranış Bozukluğu Tarama Anketi, Hoehn ve Yahr Sahnesi), kendi kendini rapor eden günlük (aktiviteler, semptomlar, uyku, ilaç süreleri) ve aynı anda toplanan üç cihazdan 2 haftalık dijital veriler kullanılarak toplandı. Analizler üç adımdan oluşuyordu: hazırlık (cihaz özellikleri değerlendirmesi, veri çıkarma ve ön işleme), işleme (veri yapılandırma ve görselleştirme, çapraz korelasyon analizi, günlük karşılaştırması, çalışma zamanı hesaplaması) ve değerlendirme (kullanılabilirlik, kullanılabilirlik, istatistiksel analizler).SonuçlarVeri özellikleri ve tatmin edici olmayan çapraz korelasyonda büyük çeşitlilik bulduk. Çıkış tutarsızlıkları nedeniyle, sadece kalp atış hızı ve hareket cihazları arasında değerlendirilebilir. Empatika E4 ve Fitbit Sense, Oura'yı kendi kendini rapor eden faaliyetleri yansıtmada üstün tuttu. Sonuçlar zayıf bir çıkış korelasyonu ve önemli farklılıklar göstermektedir. Çalışma süresi iyiydi, ancak Oura kalp atış hızı ve hareketi eş zamanlı olarak kaydetmedi. Ayrıca ham verilere erişim, örnekleme oranı ve cihaz-yerli işleme seviyesi, kullanım kolaylığı, verilerin alınması ve tasarım açısından da çeşitlilik bulduk. Fitbit Sense'in sistem kullanılabilirliğini iyi, Empatika E4'ü fakir olarak, Oura'nın ortasındaki Oura ile derecelendirdik.Bu çalışmada PD araştırması için gerekli bir dizi özellik belirledik: kullanım kolaylığı, temizlik, veri alımı, ham verilere erişim, puan hesaplama şeffaflığı, uzun pil ömrü, yeterli depolama, daha yüksek örnekleme frekansları, yazılım ve donanım güvenilirliği, şeffaflık. Analiz edilen üç cihaz değiştirilebilir değildir ve veri özelliklerine dayanarak hiçbiri PD araştırması için en uygun olarak kabul edilmemiştir, ancak hepsi gelecekteki yinelemelerde uygun özellikler sağlama potansiyeline sahiptir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundEstablished assessment scales used for Parkinson's disease (PD) have several limitations in tracking symptom progression and fluctuation. Both research and commercial-grade wearables show potential in improving these assessments. However, it is not known whether pervasive and affordable devices can deliver reliable data, suitable for designing open-source unobtrusive around-the-clock assessments. Our aim is to investigate the usefulness of the research-grade wristband Empatica E4, commercial-grade smartwatch Fitbit Sense, and the Oura ring, for PD research.MethodThe study included participants with PD (N = 15) and neurologically healthy controls (N = 16). Data were collected using established assessment scales (Movement Disorders Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale, Montreal Cognitive Assessment, REM Sleep Behavior Disorder Screening Questionnaire, Hoehn and Yahr Stage), self-reported diary (activities, symptoms, sleep, medication times), and 2-week digital data from the three devices collected simultaneously. The analyses comprised three steps: preparation (device characteristics assessment, data extraction and preprocessing), processing (data structuring and visualization, cross-correlation analysis, diary comparison, uptime calculation), and evaluation (usability, availability, statistical analyses).ResultsWe found large variation in data characteristics and unsatisfactory cross-correlation. Due to output incongruences, only heart rate and movement could be assessed across devices. Empatica E4 and Fitbit Sense outperformed Oura in reflecting self-reported activities. Results show a weak output correlation and significant differences. The uptime was good, but Oura did not record heart rate and movement concomitantly. We also found variation in terms of access to raw data, sampling rate and level of device-native processing, ease of use, retrieval of data, and design. We graded the system usability of Fitbit Sense as good, Empatica E4 as poor, with Oura in the middle.ConclusionsIn this study we identified a set of characteristics necessary for PD research: ease of handling, cleaning, data retrieval, access to raw data, score calculation transparency, long battery life, sufficient storage, higher sampling frequencies, software and hardware reliability, transparency. The three analyzed devices are not interchangeable and, based on data features, none were deemed optimal for PD research, but they all have the potential to provide suitable specifications in future iterations.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.