NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Objective.Bu çalışma, uyarlanabilir derin beyin stimülasyonu (aDBS) üzerine bir uygulama odaklı beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) araştırması için modüler ve geniş bir teknoloji-agnostik açık kaynak yazılım platformu olan Dareplane'i tanıtır. ADBS için kontrol yaklaşımlarını araştırmak için bir zorluk, ADBS deneyleri için gerekli karmaşık kurulumlarla birlikte bulunur, Dareplane'in ele almaya çalıştığı bir zorluk.Approach.Platformun temel özellikleri sunulur ve modüllerin tam bir deneysel kuruluma bileşimi Python tabanlı bir orkestrasyon modülü bağlamında tartışılır. ADBS için Dareplane'da tipik bir deneysel kurulumun performansı, (a) Arduino mikrodenetleyicisi kullanılarak çoğaltılması kolay bir kurulumu, (b) implante edilebilir bir darbe jeneratörü donanımına sahip bir kurulumu ve (c) yerleşik ve CE sertifikalı harici nörostimülatör kullanan bir kurulumu kapsayan üç tezgah üstü deneyde değerlendirilir. ADBS bağlamında platformun tam teknik fizibilitesi, Parkinson hastalığı olan bir hastada DBS tedavisi alan ve daha da invazif olmayan bir BCI yazım uygulamasında kodla modüle edilmiş görsel uyarılmış potansiyel (c-VEP) kullanılarak dışlanmış uçlarla ilk kapalı döngü oturumunda gösterilmiştir.Ana sonuçlar.Platform, https://github.com/bsdlab/Dareplane adresinde uygulanmakta ve açık kaynaklı olarak erişilebilir durumdadır. Benchtop sonuçları, platformun performansının mevcut aDBS gecikmeleri için yeterli olduğunu ve platformun aDBS deneyinde başarıyla kullanılabileceğini göstermektedir. Zamanlama-kritik c-VEP heceleyicisi, beklenen bilgi aktarım oranlarını elde eden platformda başarıyla uygulanabilir.Significance.The Dareplane platformu, aDBS kurulumlarını ve daha genel olarak BCI'lar gibi nöroteknolojik sistemlerle ilgili araştırmaları desteklemektedir. Deneysel kurulumları daha esnek ve çoğaltılabilir hale getirmek için modüler, teknoloji-agnostik ve kolay uygulanabilir bir yazılım platformu sağlar.
Özgün kaynak özetini okuyun
Objective.This work introduces Dareplane, a modular and broad technology-agnostic open source software platform for brain-computer interface (BCI) research with an application focus on adaptive deep brain stimulation (aDBS). One difficulty for investigating control approaches for aDBS resides with the complex setups required for aDBS experiments, a challenge Dareplane tries to address.Approach.The key features of the platform are presented and the composition of modules into a full experimental setup is discussed in the context of a Python-based orchestration module. The performance of a typical experimental setup on Dareplane for aDBS is evaluated in three benchtop experiments, covering (a) an easy-to-replicate setup using an Arduino microcontroller, (b) a setup with hardware of an implantable pulse generator, and (c) a setup using an established and CE certified external neurostimulator. The full technical feasibility of the platform in the aDBS context is demonstrated in a first closed-loop session with externalized leads on a patient with Parkinson's disease receiving DBS treatment and further in a non-invasive BCI speller application using code-modulated visual evoked potential (c-VEP).Main results.The platform is implemented and open-source accessible onhttps://github.com/bsdlab/Dareplane. Benchtop results show that performance of the platform is sufficient for current aDBS latencies, and the platform could successfully be used in the aDBS experiment. The timing-critical c-VEP speller could be successfully implemented on the platform achieving expected information transfer rates.Significance.The Dareplane platform supports aDBS setups, and more generally the research on neurotechnological systems such as BCIs. It provides a modular, technology-agnostic, and easy-to-implement software platform to make experimental setups more resilient and replicable.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.