NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
AmaçBu retrospektif çalışmanın amacı, hipokampal fonksiyonel görüntülemeden türetilen radyomik özelliklerin bilişsel olarak bozulmuş hastaları Parkinson hastalığı (PD) olan bilişsel olarak korunmuş hastalardan etkili bir şekilde ayırıp ayıramayacağını araştırmaktı.MetodlarÇalışma, bilişsel olarak bozulmuş 55 ve bilişsel olarak korunmuş 34 kişiden oluşan toplam 89 klinik olarak kesin PD hastasını içeriyordu. Tüm katılımcılar fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme ve klinik değerlendirmeler yapıldı. Önceden işlenmiş fonksiyonel veriler, düşük frekanslı dalgalanmaların (ALFF), bölgesel homojenliğin (ReHo), voksel-aynalı homotopik bağlantının (VMHC) ve derece merkeziliğin (DC) genliğini türetmek için kullanılmıştır. Daha sonra ikili hipokampiden standart bir radyomik özellik seti çıkarıldı ve toplam 819 özellik elde edildi. Özellik seçiminin ardından, radyomik skor (rad-score) ve lojistik regresyon (LR) modelleri eğitildi. Ek olarak, LR modellerinin yaptığı tahminleri aydınlatmak ve yorumlamak için Shapley ekleme açıklamaları (SHAP) algoritması kullanıldı. Son olarak, hipokampal fonksiyonel görüntülemeden türetilen radyomik özellikler ile klinik önlemlerin puanları arasındaki ilişkiler, klinik önemini değerlendirmek için araştırılmıştır.SonuçlarReHo ve VMHC verilerinden çıkarılan dalgacık özelliklerinin bir kombinasyonu kullanılarak inşa edilen rad-score ve LR algoritma modelleri üstün sınıflandırma verimliliği sergiledi. Bu modeller, bilişsel olarak bozulmuş PD hastalarını (CI-PD) bilişsel olarak korunmuş PD (CP-PD) hastalarından ayırt etmede istisnai doğruluk, duyarlılık ve özgüllük gösterdi, sırasıyla 0.889, 0.900 ve 0.882 değerleri vardı. Ayrıca, SHAP değerleri, ReHo ve VMHC'den türetilen dalgacık özelliklerinin CI-PD hastalarını sınıflandırmak için kritik olduğunu göstermiştir. Önemli olarak, bulgularımız, CI-PD hastalarında Hamilton Anksiyete Ölçeği, Motor Olmayan Semptom Ölçeği ve Montreal Bilişsel Değerlendirmesi (P SonuçlarımızHipokampal fonksiyonel görüntülemeden türetilen radyomik özellikleri kullanan yeni rad-score modelimiz ve LR modelimiz, CI-PD hastalarının tanısında değerlerini göstermiştir. Bu modeller, fonksiyonel MRI tanısının doğruluğunu ve verimliliğini artırabilir ve potansiyel klinik uygulamaları önerebilir.Klinik deneme numarası Uygulanamaz.
Özgün kaynak özetini okuyun
PurposeThe aim of this retrospective study was to investigate whether radiomics features derived from hippocampal functional imaging can effectively differentiate cognitively impaired patients from cognitively preserved patients with Parkinson's disease (PD).MethodsThe study included a total of 89 clinically definite PD patients, comprising 55 who werecognitively impaired and 34 who were cognitively preserved. All participants underwent functional magnetic resonance imaging and clinical assessments. Preprocessed functional data were utilized to derive the amplitude of the low-frequency fluctuations (ALFF), regional homogeneity (ReHo), voxel-mirrored homotopic connectivity (VMHC), and degree centrality (DC). A standardized set of radiomics features was subsequently extracted from the bilateral hippocampi, resulting in a total of 819 features. Following feature selection, the radiomics score (rad-score) and logistic regression (LR) models were trained. Additionally, the Shapley additive explanations (SHAP) algorithm was employed to elucidate and interpret the predictions made by the LR models. Finally, the relationships between the radiomics features derived from hippocampal functional imaging and the scores of the clinical measures were explored to assess their clinical significance.ResultsThe rad-score and LR algorithm models constructed using a combination of wavelet features extracted from ReHo and VMHC data exhibited superior classification efficiency. These models demonstrated exceptional accuracy, sensitivity, and specificity in distinguishing cognitively impaired PD patients (CI-PD) from cognitively preserved PD (CP-PD) patients, with values of 0.889, 0.900, and 0.882, respectively. Furthermore, SHAP values indicated that wavelet features derived from ReHo and VMHC were critical for classifying CI-PD patients. Importantly, our findings revealed significant associations between radiomics wavelet features and scores on the Hamilton Anxiety Scale, Non-Motor Symptom Scale, and Montreal Cognitive Assessment in CI-PD patients (P ConclusionsOur novel rad-score model and LR model, which utilize radiomics features derived from hippocampal functional imaging, have demonstrated their value in diagnosing CI-PDpatients. These models can enhance the accuracy and efficiency of functional MRI diagnosis, suggesting potential clinical applications.Clinical trial numberNot applicable.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.