NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planParkinson hastalığı (PD) tipik olarak bir taraftan başlayarak ve ilerleyen erken evrelerde tek taraflı semptomlarla birlikte ortaya çıkar, başlangıç tarafı bilateralleşmeden sonra bile daha şiddetli motor semptomlar gösterir. Bu asimetri, birden fazla beyin bölgesi ve ağ bağlantıları arasındaki karmaşık etkileşimleri yansıtabilir. Bu çalışmada, sol başlangıçlı PD (LPD) ve sağ başlangıçlı PD (RPD) hastaları arasındaki beyin yapısı ve ağ özellikleri arasındaki farklılıkları araştırmak için yüzey tabanlı morfometri (SBM) ve yapısal kovaryans ağlarını (SCN'ler) kullanmayı amaçladık. MetodlarA toplam 51 LPD ve 49 RPD hastası işe alındı. Klinik değerlendirmeler, Birleşik Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği motor bölümü, Hoehn ve Yahr aşaması, Mini-Mental Durum Muayenesi, Parkinson Hastalığı Anketi ve Beck Depresyon Envanteri'ni içeriyordu. Tüm katılımcılara 3 T yapısal MR uygulandı. FreeSurfer, kortikal yüzey alanı (CSA) ve kortikal kalınlığın (CT) verteks-bilişsel karşılaştırmalarını gerçekleştirmek için kullanılırken, Beyin Bağlanabilirlik Araç Kutusu yapısal kovaryans ağlarını oluşturmak ve analiz etmek için uygulandı.SonuçlarLPD'li hastalarda, sağ supramarginal gyrus (SMG), sağ precuneus (PCUN), sol parietalatal lobule (PL) arasında anlamlı CSA'nın azaldığını bulduk. Sağ PCUN'un CSA'sı, LPD hastalarında MMSE skoru ile önemli bir pozitif korelasyon gösterdi. SCN'ler analizimizde, LPD hastaları CSA tabanlı ağlarda normalleştirilmiş karakteristik yol uzunluğunun arttığını ve küçük dünya indeksinin azaldığını gösterirken, BT tabanlı ağlarda, RPD'ye kıyasla küçük dünya endeksi ve küresel verimliliğin arttığını gösterdiler. İki grup arasındaki CSA tabanlı veya CT tabanlı ağlarda nodal özelliklerinde önemli farklılıklar gözlenmemiştir.KonferansLPD'li hastalarda, sağ PCUN, sağ SMG, sol IPL ve sol LING'de gözlenen CSA'daki azalmalar, PD'nin motor olmayan semptomları arasında bilişsel bozukluklar ve halüsinasyonlarla ilişkili olabilir. Ek olarak, LPD ve RPD hastalarının SCN'leri küresel topolojide önemli farklılıklar gösterir, ancak bölgesel düğüm özellikleri yanallaşma farklılıklarını yansıtmaz. Bu bulgular, beyin bölgesel yapısı ve ağ topolojisi perspektifinden PD'deki semptom lateralizasyonu mekanizmaları hakkında yeni bilgiler sunmaktadır.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundParkinson's disease (PD) typically presents with unilateral symptoms in early stages, starting on one side and progressing, with the onset side showing more severe motor symptoms even after bilateralization. This asymmetry may reflect complex interactions among multiple brain regions and their network connections. In this study, we aimed to use surface-based morphometry (SBM) and structural covariance networks (SCNs) to investigate the differences in brain structure and network characteristics between patients with left-onset PD (LPD) and right-onset PD (RPD).MethodsA total of 51 LPD and 49 RPD patients were recruited. Clinical assessments included the Unified Parkinson's Disease Rating Scale motor section, Hoehn and Yahr stage, Mini-Mental State Examination, Parkinson's Disease Questionnaire, and Beck Depression Inventory. All participants underwent 3 T structural MRI. FreeSurfer was used to perform vertex-wise comparisons of cortical surface area (CSA) and cortical thickness (CT), whereas the Brain Connectivity Toolbox was implemented to construct and analyze the structural covariance networks.ResultsIn patients with LPD, we found reduced CSA in the right supramarginal gyrus (SMG), right precuneus (PCUN), left inferior parietal lobule (IPL), and left lingual gyrus (LING) compared to RPD, while no significant differences in CT were found between the two groups. The CSA of the right PCUN showed a significant positive correlation with MMSE score in LPD patients. In our SCNs analysis, LPD patients exhibited increased normalized characteristic path length and decreased small-world index in CSA-based networks, while in CT-based networks, they showed increased small-world index and global efficiency compared to RPD. No significant differences in nodal characteristics were observed in either CSA-based or CT-based networks between the two groups.ConclusionIn patients with LPD, reductions in CSA observed in the right PCUN, right SMG, left IPL, and left LING may be associated with cognitive impairments and hallucinations among non-motor symptoms of PD. Additionally, the SCNs of LPD and RPD patients show significant differences in global topology, but regional node characteristics do not reflect lateralization differences. These findings offer new insights into the mechanisms of symptom lateralization in PD from the perspective of brain regional structure and network topology.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.