NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Subtalamik çekirdeği (STN) hedef alan Derin beyin stimülasyonu (DBS) Parkinson hastalığının (PD) motor semptomlarını etkili bir şekilde tedavi edebilir. Bununla birlikte, optimal hasta seçimi, sonuç kestiricilerinin yetersizliği nedeniyle zorlu olmaya devam etmektedir. Çoğu klinisyen, DBS motor sonuçlarını tahmin etmek için levodopa yanıtına güvenir, ancak daha önceki çalışmalar, dinlenme durumu fonksiyonel bağlantısı (FC) ve volumetrik önlemler dahil olmak üzere diğer MR tabanlı tahmincileri tanımlamıştır.Objectives Fonksiyonel ve volumetrik MRI verilerinin tahmin edici değerini, PD için STN DBS'deki motor sonuçları için tek başına levodopa yanıtı ile karşılaştırmak.MethodsWashington Üniversitesi'nda STN DBS'ye maruz kalan 65 katılımcıyı analiz ettik. Louis. DBS sonrası motor skorlarındaki göreceli değişiklikler için tahmin modelleri üretmek ve çapraz doğrulanmış performansı değerlendirmek için klinik, volumetrik ve FC önlemleri dahil faktörleri seçmek için rahat LASSO regresyonu kullandık. Daha sonra, öngörüsel faktörlerin göreceli etkisini standart regresyon katsayıları ile karşılaştırdık.SonuçlarMRI öngörücülerinin (FC ve volumetrik) tek başına levodopa yanıtına göre model uyumunu ve çapraz doğrulanmış model performansını geliştirdi (yalnızca levodopa: R2 = 0.191, RMSE 13.6; MR + levodopa: R2 = 0.31, RMSE 12.6). Optimize edilmiş model içinde, agrega FC ve levodopa yanıtı motor sonuç tahmini üzerinde en yüksek etkiyi sergiledi.Buna ek olarak, MRI tabanlı tahminciler, STN DBS'deki motor sonuçlarının tahminini, yalnızca levodopa yanıtına kıyasla önemli ölçüde artırır, FC tahmincileri optimize edilmiş modelde en büyük etkiyi gösterir. Bu öngörücülerin rutin uygulamada klinik yararını doğrulamak için dış doğrulama çalışmaları gereklidir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundDeep brain stimulation (DBS) targeting the subthalamic nucleus (STN) can effectively treat motor symptoms of Parkinson's disease (PD). However, optimal patient selection remains challenging due to the inadequacy of outcome predictors. Most clinicians rely on levodopa response to predict DBS motor outcomes, yet previous studies have identified other MRI-based predictors including resting-state functional connectivity (FC) and volumetric measures.ObjectivesTo compare the predictive value of functional and volumetric MRI data with levodopa response alone for motor outcomes in STN DBS for PD.MethodsWe analyzed 65 participants who underwent STN DBS for PD at Washington University in St. Louis. We used relaxed LASSO regression to select factors including clinical, volumetric, and FC measures to generate predictive models for relative changes in motor scores post-DBS and assessed cross-validated performance. We then compared the relative influence of the predictive factors with standardized regression coefficients.ResultsAddition of MRI predictors (FC and volumetric) improved model fit and cross-validated model performance over levodopa response alone (levodopa alone: R2 = 0.191, RMSE 13.6; MRI + levodopa: R2 = 0.31, RMSE 12.6). Within the optimized model, aggregated FC and levodopa response exhibited the highest influence on motor outcome prediction.ConclusionsIncluding MRI-based predictors significantly enhances the prediction of motor outcomes in STN DBS compared to levodopa response alone, with FC predictors demonstrating the greatest influence in the optimized model. External validation studies are necessary to confirm the clinical utility of these predictors in routine practice.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.