SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

MiRNA verileri ve Boolean modellemesi kullanılarak Parkinson hastalığının ilerlemesinde düzenleyici modüllerin tanımlanmasına yönelik protokol.

Protocol to identify regulatory modules in Parkinson's disease progression using miRNA data and Boolean modeling.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

STAR Protoc · 2025-05-09

DOI: 10.1016/j.xpro.2025.103769PMID: 40347476

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Aşağıdaki metin kaynak makalenin lisansı doğrulanmış orijinal özetidir. cc by

Regulatory modules are molecules that interact functionally, driving disease processes. Here, we present a protocol for identifying regulatory modules in Parkinson's disease (PD) using cohort-specific microRNA (miRNA) data and Boolean modeling. We describe steps for omics data collection, biomolecule and miRNA target analysis, and Boolean model construction and simulation. We then detail procedures for validation of the model and results. The modules identified using this protocol explain how miRNA-driven mechanisms influence PD progression in disease cohorts. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Hemedan et al.1.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.