NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
GirişKalp hızı değişkenliği (HRV) kardiyak otonomik düzenlemeyi yansıtır ve azalmış HRV Parkinson hastalığı (PD) ile ilişkilidir. Bununla birlikte, PD'nin klinik tezahürleri için İKV önlemlerinin etkilerine ilişkin çalışmalar sonuçsuz sonuçlar göstermiştir. Giyilebilir bir elektrokardiyogram (ECG) cihazı kullanılarak uzun süreli izleme yoluyla elde edilen HRV ölçümleri ile PD'nin tanı ve klinik özellikleri arasındaki ilişkiyi inceledik. MetodlarSeventeen kontrolleri ve PD'li 20 hasta prospektif olarak kayıt altına alındı. HRV ölçümleri 72 saate kadar giyilebilir bir EKG cihazı kullanılarak kaydedildi. Zaman ve frekans-domain ölçümleri İKV analizinden türetilmiş ve PD tanısı ve klinik özellikleri ile ilişkisi araştırılmıştır. Altta yatan nöral korelasyonları keşfetmek için manyetik rezonans görüntülemeyi kullanan nörogörüntüleyicilerle olan ilişkilerini araştırdık.SonuçlarPD tanısı, N-N aralıklarının standart sapmasının azalması, tüm kalp hızlarının standart sapması ve düşük frekanslı (LF) güç dahil olmak üzere çeşitli HRV ölçümleri ile ilişkiliydi. Bu HRV önlemleri arasında, sadece LF gücü PD'nin klinik özellikleri ile ilişkiliydi. LF gücü, titreme alt skoru (r = 0.500; p = 0.035) ve sol (r = -0.598; p = 0.024) ve sağ (r = -0.693; p = 0.006) PD'li hastalarda beyincik yarıküreleri ile negatif ilişkili olarak pozitif korelasyon gösterdi. Ayrıca, uzun süreli izleme kabiliyetine sahip giyilebilir bir EKG cihazı, PD teşhisi için umut verici bir araç olabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
IntroductionHeart rate variability (HRV) reflects cardiac autonomic regulation, and reduced HRV is associated with Parkinson's disease (PD). However, studies regarding the implications of HRV measures for the clinical manifestations of PD have shown inconclusive results. We examined the relationship between HRV measures obtained via long-term monitoring using a wearable electrocardiogram (ECG) device and the diagnosis and clinical characteristics of PD.MethodsSeventeen controls and 20 patients with PD were prospectively enrolled. The HRV measures were recorded using a wearable ECG device for up to 72 h. Time- and frequency-domain measures were derived from the HRV analysis, and their association with PD diagnosis and clinical features was investigated. We investigated their association with neuroimaging biomarkers using magnetic resonance imaging to explore the underlying neural correlates.ResultsThe diagnosis of PD was associated with several HRV measures, including a decreased standard deviation of N-N intervals, standard deviation of all heart rates, and low-frequency (LF) power. Among these HRV measures, only LF power was associated with clinical features of PD. LF power was positively correlated with the tremor sub-score (r = 0.500; p = 0.035) and negatively associated with the left (r = -0.598; p = 0.024) and right (r = -0.693; p = 0.006) cerebellar hemispheres in patients with PD.ConclusionLow-frequency power may be used as a biomarker for tremor-associated pathophysiology of PD. Moreover, a wearable ECG device with its capability for long-term monitoring might be a promising tool for diagnosing PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.