NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
AmaçSubtalamik derin beyin stimülasyonu (STN-DBS), ileri Parkinson hastalığı (PD) için iyi kurulmuş bir müdahaledir. Rutin nörogörüntüleme, uyarıcı ve uyarım parametrelerinin türünü modelleyerek aktif doku (VTA) konumunu ve hacmini tahmin etmek için kullanılabilir. Burada STN-DBS.Materyal ve yöntemlerinin motor ve motor dışı sonuçlarını tahmin etmek için klinik beyin MR taramalarına dayalı bir strateji geliştirmeyi amaçladık.StN-DBS için uygun gelişmiş PD'li 25 ardışık hastayı dahil ettik. Temel olarak, hastalar kapsamlı bir motor ve bilişsel / davranışsal değerlendirme ve geleneksel MRI uygulandı. STN-DBS ameliyatı geçirdiler, ardından BT taraması yapıldı. Hastalar 1 yıl sonra tekrar değerlendirildi, STN-DBS aktifti. Nörogörüntüleme verileri, bireysel VTA'ları hesaplamak için kullanıldı. Klinik değişkenleri ilgi alanı olan beyin özellikleriyle ilişkilendirmeye izin veren voksel-lezyon-semptom-mapping (VLSM) araç kutusu, motor değişiklikleri (her iki yönde de) arasındaki ilişkileri araştırmak için kullanıldı, temel ve takip arasındaki bilişsel/davranışsal puanlar ve VTA alt bölgeleri. Bu yaklaşımın öngörüsel değerini tek bir konu düzeyinde test etmek için altı yeni kayıtlı hasta kullanıldı.SonuçlarVLSM analizi (p birden fazla karşılaştırma için düzeltilmiş değerler SonuçBu yaklaşım, cerrahi planlama, DBS-implant seçimi ve hassas tıp çerçevesinde stimülasyon programlamayı kişiselleştirmenin olası bir yolunu göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
PurposeSubthalamic deep brain stimulation (STN-DBS) is a well-established intervention for advanced Parkinson's disease (PD). Routine neuroimaging can be used to estimate location and volume of activated tissue (VTA), by modeling the type of stimulator and stimulation parameters. We aimed here at developing a strategy based on clinical brain MRI scans to predict motor and non-motor outcomes of STN-DBS.Materials and methodsWe included 25 consecutive patients with advanced PD eligible for STN-DBS. At baseline, patients underwent a comprehensive motor and cognitive/behavioral assessment, and conventional MRI. They underwent STN-DBS surgery, followed by a CT scan. Patients were reassessed 1 year later, while STN-DBS was active. Their neuroimaging data were used to calculate individual VTAs. The voxel-lesion-symptom-mapping (VLSM) toolbox, which allows to associate clinical variables with brain features of interest, was used to investigate associations between changes (in either direction) of motor, cognitive/behavioral scores between baseline and follow-up, and VTA subregions. Six newly enrolled patients were used to test the predictive value of this approach at a single subject level.ResultsVLSM analysis (p values corrected for multiple comparisons ConclusionThis approach suggests a possible way to personalize surgical planning, DBS-implant choice, and stimulation programing in the framework of precision medicine.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.