NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Nörodejeneratif hastalıkları olan hastalarda sol ve sağ hareketlerin asimetrik özelliklerine ve bunların içsel birleşme ilişkilerine dayanarak, mekanik kinematik ilkelerine göre aralarındaki kaçınılmaz iç bağlantı ve yürüyüş sinyallerinin sol ve sağ uzuv verilerine oranı için bir işlem yöntemi önerilmiştir. Sol ve sağ uzuvlardan basınç duyarlı tabanlar yoluyla toplanan yürüyüş zamanı serisi verilerini kullanarak Parkinson hastalığı (PD), Amyotrofik Lateral Skleroz (ALS), Huntington hastalığı (HD) ve sağlıklı bir kontrol grubu (Ctrl) arasında ortalama, standart sapma ve sol ve sağ dizilerin varyasyon katsayısı ve bunların arasındaki oranlar açısından bir karşılaştırma yapıldı. Soldan sağa dizilerin oranları ile bu dizilerin gerçek standart sapması ve varyasyon katsayısı arasında yakın bir korelasyon olduğu keşfedildi. Bu oranlar PD, ALS ve HD hastaların kategorilerini tanımlamak için kullanılabilir. Dört set stride oranı verisini (Ctr1, A1s, PD ve HD) filtrelemek için bir medyan filtre (n = 3) kullandıktan sonra, filtrelemeden önceki verilerin genellikle birçok zirve ve vadi ile önemli dalgalanmalar gösterdiği, orijinal verilerin çok fazla gürültü veya aykırılık içerebileceğini gösterdiği bulunmuştur. Buna karşılık, filtrelenen veriler nispeten daha küçük dalgalanmalar ve daha pürüzsüz bir eğri gösterdi, bu da filtreleme işleminin verideki gürültüyü etkili bir şekilde azalttığını ve kararlılığını artırdığını gösterdi. PD, ALS, HD ve Ctrl'li hastaların sol ve sağ uzuvları için ham veri dağılımı nispeten büyüktü ve hastaların hastalıklarını analiz etmede bazı zorluklar ortaya çıkardı. Soldan sağa veri oranının kullanılması, verilerin ayrılığını etkili bir şekilde geliştirir. CO karmaşıklığı özelliklerinin en yüksekten en düşük seviyeye sıralaması ALS, HD, PD ve Ctrl'dir. Örnek entropi özelliklerinin en büyükten en küçüke sıralaması ALS, HD, PD ve Ctrl'dir. Dalgacık katsayısı özelliklerinin en büyükten en küçüke sıralaması ALS, PD, HD ve Ctrl'dir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Based on the asymmetric characteristics of left and right movements in patients with neurodegenerative diseases and their inherent coupling relationships, as well as the inevitable internal connection between them according to the principles of mechanical kinematics, and a processing method for the ratio of gait signals to left and right limb data is proposed. Using gait time series data collected from left and right limbs via pressure-sensitive insoles, a comparison was conducted among patients with Parkinson's disease (PD), Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), Huntington's disease (HD), and a healthy control group (Ctrl) in terms of the average, standard deviation, and coefficient of variation of the left and right sequences, as well as the ratios between them. It was discovered that there exists a close correlation between the ratios of left to right sequences and the actual standard deviation and coefficient of variation of these sequences. These ratios can be utilized for identifying the categories of PD, ALS, and HD patients. After using a median filter (n = 3) to filter four sets of stride ratio data (Ctr1, A1s, PD, and HD), it was found that the data before filtering generally showed significant fluctuations, with many peaks and valleys, indicating that the original data may contain a lot of noise or outliers. In contrast, the filtered data showed relatively smaller fluctuations and a smoother curve, indicating that the filtering process effectively reduced noise in the data and enhanced its stability. The raw data distribution for the left and right limbs of patients with PD, ALS, HD, and the Ctrl was relatively large, posing certain difficulties in analyzing the patients' diseases. The use of the ratio of left to right data effectively improves the discreteness of the data. The ranking of CO complexity features from highest to lowest is ALS, HD, PD, and Ctrl. The ranking of sample entropy features from largest to smallest is ALS, HD, PD, and Ctrl. The ranking of wavelet coefficient features from largest to smallest is ALS, PD, HD, and Ctrl.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.