NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
BackgroundGait analizi, özellikle demans ilerlemesini tahmin etme potansiyeli göz önüne alındığında, yaşlanan popülasyonlarda hafif bilişsel bozukluğun (MCI) erken tanımlanması ve izlenmesi için kritik bir non-invaziv araç olarak ortaya çıkmıştır. Bu bibliyometrik analiz, MCI'deki yürüyüş analizinin evrimini haritalamak, disiplinler arası işbirliklerini tanımlamak ve MCI ile ilgili hareketlilik araştırmalarında ortaya çıkan sınırları vurgulamak için yirmi yıllık bir araştırmayı sentezler. MCI'deki yürüyüş analizi ile ilgili MethodsLiterature, Web of Science Core Collection'dan alındı. Arama, 2005 yılından 2024 yılına kadar yayınları kapsadı ve 15 Aralık 2024 tarihinde tek bir arama oturumunda yürütüldü. CiteSpace ve VOSviewer yazılımları yayınları, yazarlığı, kurumsal bağlantıları, günlükleri, anahtar kelimeleri ve atıf yapılan referansları analiz etmek için kullanıldı. Gelişmekte olan eğilimleri ve zamansal kalıpları belirlemek için anahtar kelimelerin ve referansların Burst tespiti ve zaman çizelgesi analizleri yapılmıştır.Sonuçlar Toplam 1.223 makale tespit edilmiştir. Yıllık yayın eğilimleri, son 5 yılda sürekli bilimsel ilgiyi göstermektedir. Amerika Birleşik Devletleri en çok yayına (392 makale, %32,05) katkıda bulunmuş, Batı Üniversitesi (Kanada, 65 makale) önde gelen kurum olarak yer almıştır. Bu çalışmaları yayınlayan dergiler öncelikle Alzheimer hastalığı (AD), gerontoloji ve nöroloji üzerine odaklanırken, Verghese J (ABD) ve Montero-odasso M (Kanada) gibi üretken yazarlar alanın yörüngesini şekillendirdi. Gelişmekte olan araştırma sınırları arasında demans progresyonu, AD ve Parkinson hastalığı yer almaktadır; 2024 öncelikleri "çift görevli yürüyüş", "dijital biyobelirteçler" ve "çalışma grupları"nı vurgulamaktadır. Ek olarak, MCI tanı ve müdahalesi için yürüyüş analizinin geçerlilik ve güvenilirlik değerlendirmeleri, büyüyen bir araştırma trendini temsil etmektedir.Bu çalışma, MCI yönetimi için yürüyüş analizindeki mevcut manzara, sıcak noktalar ve eğilimlere kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Tanımlayıcı bir araçtan öngörüsel bir çerçeveye dönüşümünü tanımlayarak, metodolojik heterojenlik ve küçük örnek boyutları gibi kalıcı zorlukları vurguluyoruz. Bununla birlikte, makine öğrenimi ve çok merkezli işbirliklerindeki gelişmeler, protokolleri standartlaştırmak için fırsatlar sunmaktadır. Gelecekteki yüksek kaliteli çalışmaların, MCI tabakalama ve terapötik izlemede klinik olarak uygulanabilir araçlar olarak yürüyüş kaynaklı biyobelirteçler oluşturması beklenmektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundGait analysis has emerged as a critical non-invasive tool for early identification and monitoring of mild cognitive impairment (MCI) in aging populations, particularly given its potential to predict dementia progression. This bibliometric analysis synthesizes two decades of research to map the evolution of gait analysis in MCI, identify interdisciplinary collaborations, and highlight emerging frontiers in MCI-related mobility research.MethodsLiterature related to gait analysis in MCI was retrieved from the Web of Science Core Collection. The search spanned publications from 2005 to 2024 and was executed in a single search session on 15 December 2024. CiteSpace and VOSviewer software were used to analyze publications, authorship, institutional affiliations, journals, keywords, and cited references. Burst detection and timeline analyses of keywords and references were conducted to identify emerging trends and temporal patterns.ResultsA total of 1,223 articles were identified. Annual publication trends indicate sustained scholarly interest over the past 5 years. The United States contributed the most publications (392 articles, 32.05%), with Western University (Canada, 65 articles) as the leading institution. Journals publishing these studies primarily focus on Alzheimer's disease (AD), gerontology, and neurology, while prolific authors like Verghese J (USA) and Montero-odasso M(Canada) shaped the field's trajectory. Emerging research frontiers include dementia progression, AD, and Parkinson's disease, with 2024 priorities emphasizing "dual-task walking", "digital biomarkers" and "working groups". Additionally, validity and reliability assessments of gait analysis for MCI diagnosis and intervention represent a growing research trend.ConclusionThis study provides a comprehensive overview of the current landscape, hotspots, and trends in gait analysis for MCI management. By delineating its transformation from a descriptive tool to a predictive framework, we highlight persistent challenges such as methodological heterogeneity and small sample sizes. However, advances in machine learning and multicenter collaborations present opportunities to standardize protocols. Future high-quality studies are expected to establish gait-derived biomarkers as clinically actionable tools in MCI stratification and therapeutic monitoring.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.