Associations between eight anthropometric indices and Parkinson's disease: a nationwide population-based study.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

BackgroundPrevious çalışmaları obezite ve Parkinson hastalığı (PD) arasındaki ilişkileri araştırmış, genellikle vücut kitle indeksini (BMI) ana metrik olarak kullanmıştır. Ancak bulgular tutarsız kalmaktadır. Vücut şekli, boyutu ve yağ dağılımı-vericisinin antropometrik indis-kuantatif ölçümleri adipoziteyi değerlendirmek için alternatif yollar sunar. Bu çalışma, sekiz antropometrik endeks ile PD prevalansı arasındaki ilişkileri değerlendirmeyi amaçlamıştır. MetodData, 1999'dan 2020'ye kadar ABD'de yürütülen Ulusal Sağlık ve Beslenme Sınavı Anketi'nden (NHANES) elde edilmiştir. 20 yaş ve üstü toplam 41.374 katılımcı dahil edildi ve bunların 354'üne PD teşhisi kondu. Sekiz antropometrik indeks analiz edildi: bel-ağırlık indeksi (WI), koniklik indeksi (CI), bir vücut şekli indeksi (ABSI), vücut yuvarlaklık indeksi (BRI), bel-yükseklik oranı (WHTR), BMI, bel çevresi (WC) ve ağırlık (WT). Ağırlıklı çok değişkenli lojistik regresyon modelleri, bu endeksler ile PD arasındaki ilişkiyi değerlendirmek için kullanılmıştır. Doz-cevap ilişkilerini incelemek için kısıtlı kübik spline (RCS) modelleri kullanıldı. Bulguların sağlamlığını doğrulamak için alt grup ve duyarlılık analizleri yapıldı.SonuçlarÇalışma grupları arasında anlamlı farklılıklar gözlendi, PD ile BMI dışındaki tüm antropometrik ölçümler arasında pozitif ve bağımsız korelasyonlar tespit edildi. Tam ayardan sonra, WWI, CI, ABSI, BRI, WHtR, WC ve WT'deki her 1 standart sapma artışı, sırasıyla 34, 42, 36, 18, 21, 25 ve 16% oranında yüksek PD riski ile ilişkilendirildi. RCS analizi, CI, ABSI, BRI, WtHR, WC, WT ve PD prevalansı arasında doğrusal bir ilişki ortaya çıkardı, oysa WWI doğrusal olmayan bir ilişki sergiledi. Alt grup ve duyarlılık analizleri bu derneklerin tutarlılığını doğruladı.Özellikle ABSI, WWI ve CI olmak üzere birkaç antropometrik endeksin daha yüksek değerleri, PD prevalansının artmasıyla ilişkiliydi. Bu bulgular PD patogenezinde genel adipozite yerine yağ dağılımının potansiyel rolünü vurgulamaktadır. Antropometrik önlemler erken PD risk tanımlama ve hedefli önleme stratejileri için değerli araçlar olabilir.

Özgün kaynak özetini okuyun

BackgroundPrevious studies have explored the associations between obesity and Parkinson's disease (PD), often using body mass index (BMI) as the main metric. However, findings remain inconsistent. Anthropometric indices-quantitative measures of body shape, size, and fat distribution-offer alternative ways to assess adiposity. This study aimed to evaluate the associations between eight anthropometric indices and PD prevalence.MethodsData were obtained from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), conducted in the U.S. from 1999 to 2020. A total of 41,374 participants aged 20 years and older were included, among whom 354 were diagnosed with PD. Eight anthropometric indices were analyzed: waist-to-weight index (WWI), conicity index (CI), a body shape index (ABSI), body roundness index (BRI), waist-to-height ratio (WHtR), BMI, waist circumference (WC), and weight (WT). Weighted multivariable logistic regression models were used to assess the association between these indices and PD. Restricted cubic spline (RCS) models were employed to examine dose-response relationships. Subgroup and sensitivity analyses were conducted to validate the robustness of the findings.ResultsSignificant differences were observed between the study groups, with positive and independent correlations identified between PD and all anthropometric measures, except BMI. After full adjustment, each 1-standard deviation increase in WWI, CI, ABSI, BRI, WHtR, WC, and WT was associated with an elevated PD risk by 34, 42, 36, 18, 21, 25, and 16%, respectively. RCS analysis revealed a linear relationship between CI, ABSI, BRI, WtHR, WC, WT, and PD prevalence, whereas WWI exhibited a nonlinear association. The subgroup and sensitivity analyses confirmed the consistency of these associations.ConclusionHigher values of several anthropometric indices, particularly the ABSI, WWI, and CI, were associated with increased PD prevalence. These findings highlight the potential role of fat distribution rather than overall adiposity in PD pathogenesis. Anthropometric measures may be valuable tools for early PD risk identification and targeted prevention strategies.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.