SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Biyoinformatik analizi Parkinson hastalığında endoplazmik retikulum stres ve ferroptoz ile ilişkili biyobelirteçleri ve etki mekanizmalarını araştırmak için.

Bioinformatics analysis to explore biomarkers and mechanisms of action associated with endoplasmic reticulum stress and ferroptosis in Parkinson's disease.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

PLoS One · 2025-08-08

DOI: 10.1371/journal.pone.0328682PMID: 40779572

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

ObjektifParkinson hastalığının (PD) endoplazmik retikulum stres (ERS) ve ferroptoz ile yakından ilişkili olduğu gösterilmiştir. Ancak, bu derneklerin altında yatan özel mekanizmalar belirsizliğini korumaktadır. Sonuç olarak, bu çalışma bu faktörleri birbirine bağlayan mekanizmaları araştırdı ve PD.MethodsData for PD ve ERS için potansiyel biyobelirteçleri araştırdı, ayrıca ferroptoz hakkında bilgiler kamu veri tabanlarından ve ilgili literatürden elde edildi. Aday genler diferansiyel ekspresyon analizi ve ağırlıklı gen eş ekspresyonu ağ analizi ile tanımlanmıştır. Daha sonraki araştırmalar arasında fonksiyonel zenginleştirme analizi, protein-protein etkileşimi (PPI) ağının inşası ve ilgili genlerin incelenmesi yer aldı. Daha sonra, biyobelirteçler en az mutlak büzülme ve seçim operatörü regresyon algoritması kullanılarak doğrulandı. Ek olarak, biyobelirteçler arasında korelasyonlar, gen seti zenginleştirme analizi, kromozomal ve hücre altı lokalizasyon, bağışıklık hücresi infiltrasyonu, düzenleyici mekanizmalar ve ilaç tahminleri yapıldı.SonuçlarBaşlangıçta, ağırlıklı olarak tip II diabetes mellitus ile ilişkili yedi aday gen belirlendi. Ayrıca, PPI ağı içinde beş etkileşim ilişkisi ve öncelikle fiziksel etkileşim yolu ile uğraşan yirmi ilişkili gen tanımlanmıştır. Daha sonra üç biyobelirteç tarandı: N-myc aşağı akış-düzenlenmiş gen 1 (NDRG1), dihidrolipoamid dehidrojenaz (DLD) ve soğuk indüklenebilir RNA bağlayıcı protein (CIRPP). Ayrıntılı bir analiz, CIRBP ve DRD arasında pozitif bir korelasyon olduğunu ortaya koyarken, NDRG1, DLD ile negatif bir korelasyon gösterdi; Her üç biyobelirteç de oksidatif fosforilasyon yolu ve PD'de esas olarak zenginleştirildi. NDRG1, kromozom 8, kromozom 7'de DLD ve kromozom 19'da CIRBP'de bulunur ve üçü de öncelikle çekirdekte lokalizedir. Hastalık ve kontrol grupları arasında toplam 31 diferansiyel bağışıklık hücresi tespit edildi, nöronlar en yüksek oranı ve DLD ve pro B hücreleri arasında gözlemlenen en önemli negatif korelasyonu temsil ediyor. NORAD-hsa-miR-1277-5p-DLD, NEAT1-hsa-miR-128-3p-CIRBP ve XIST-hsa-miR-3173-5p-NDRG1'i içeren etkileşimlerin çok önemli olduğu bulunmuştur. Ek olarak, bu biyobelirteçler 15 ortak transkripsiyon faktörü ile düzenlenmiştir. Son olarak, nikotinamid adenin dinükleotid, piruvik asit, nitrik oksit ve fosfatlar potansiyel ortak hedefli terapötik ajanlar olarak öngörülmüştür.ConclusionsNDRG1, DRD ve CIRBP, PD için biyobelirteçler olarak tanımlandı, böylece hastalık mekanizmalarını aydınlatmak, erken tanıyı kolaylaştırmak ve potansiyel terapötik hedefleri belirlemek için yeni yollar açıldı.

Özgün kaynak özetini okuyun

ObjectiveIt has been demonstrated that Parkinson's disease (PD) is closely associated with endoplasmic reticulum stress (ERS) and ferroptosis. However, the specific mechanisms underlying these associations remain unclear. Consequently, this study investigated the mechanisms connecting these factors and explored potential biomarkers for PD.MethodsData for PD and ERS, as well as information on ferroptosis, were sourced from public databases and relevant literature. Candidate genes were identified through differential expression analysis and weighted gene co-expression network analysis. Further investigations included functional enrichment analysis, the construction of a protein-protein interaction (PPI) network, and the examination of related genes. Subsequently, biomarkers were validated using the least absolute shrinkage and selection operator regression algorithm. Additionally, correlations among biomarkers, gene set enrichment analysis, chromosomal and subcellular localization, immune cell infiltration, regulatory mechanisms, and drug predictions were conducted.ResultsInitially, seven candidate genes were identified, predominantly associated with type II diabetes mellitus. Furthermore, five interacting associations within the PPI network and twenty related genes were identified, primarily engaged in the physical interactions pathway. Subsequently, three biomarkers were screened: N-myc downstream-regulated gene 1 (NDRG1), dihydrolipoamide dehydrogenase (DLD), and cold-inducible RNA-binding protein (CIRBP). A detailed analysis revealed a positive correlation between CIRBP and DLD, while NDRG1 exhibited a negative correlation with DLD; all three biomarkers were chiefly enriched in the oxidative phosphorylation pathway and PD. NDRG1 is located on chromosome 8, DLD on chromosome 7, and CIRBP on chromosome 19, with all three primarily localized in the nucleus. A total of 31 differential immune cells were identified between the disease and control groups, with neurons representing the highest proportion and the most significant negative correlation observed between DLD and pro B-cells. The interactions involving NORAD-hsa-miR-1277-5p-DLD, NEAT1-hsa-miR-128-3p-CIRBP, and XIST-hsa-miR-3173-5p-NDRG1 were found to be pivotal. Additionally, these biomarkers were regulated by 15 common transcription factors. Finally, nicotinamide adenine dinucleotide, pyruvic acid, nitric oxide, and phosphates were predicted as potential co-targeted therapeutic agents.ConclusionsNDRG1, DLD, and CIRBP were identified as biomarkers for PD, thereby opening new avenues for elucidating disease mechanisms, facilitating early diagnosis, and identifying potential therapeutic targets.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.