NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Difüzyon tensör görüntüleme (DTI) için serbest su eliminasyonu (FWE) modellemesi, serbest su (FW) hacim kesrinin yanı sıra FW telafili DTI parametrelerini tahmin etmek için kullanılabilir. Tek kabuklu (SS) difüzyon manyetik rezonans görüntüleme (MRI) kazanımları, zaman kısıtlamaları nedeniyle klinik kohortlarda daha yaygındır, ancak FWE-DTI modeli iki bölümlü bir modeldir, bu nedenle sadece çok kabuklu (MS) veriler için iyi pozlanmıştır. Düzenli bir gradyan alçalma (RGD) yöntemi genellikle SS veri kümelerine uygulanır ve sağlıklı yaşlanma, Alzheimer ve Parkinson hastalığını incelemek için kullanılır, diğerlerinin yanı sıra, bu yaklaşımın metodolojik sınırlamalarını büyük ölçüde göz ardı eder. Bu çalışmada, 18-88 yaş arası 620 katılımcının simülasyonlarını ve verilerini kullanarak, RGD uyum performansını SS verileriyle, MS verilerine uygulanan doğrusal olmayan en küçük kareler (NLS) ile karşılaştırdık. Önceki çalışmalarla tutarlı olarak, simülasyonlarımız, SS verilerini kullanan RGD'nin ortalama difüzivite (MD) tahminleri ile onların zemin gerçeği değerleri arasındaki ilişkiyi düzleştirdiğini ve kesirli anizotropi (FA) tahminleri ile altta yatan doku zemin gerçeği MD arasında yapay bir pozitif korelasyon sağladığını göstermektedir. Bu önyargıların hiçbiri NLS uyumlu MS verilerine uygulandığında gözlenmedi. İnsan verilerinde, RGD SS algoritması kullanıldığında MD ile yaş arasında pozitif korelasyona sahip daha az sayıda önemli voksel gözlenmiştir, bu da simülasyonlarda gözlemlenen MD profillerinin düzleştirilmesiyle uyumludur. FW kompanzasyonlu FA haritaları, kullanılan yönteme bağlı olarak çarpıcı derecede farklı sonuçlar üretti: RGD SS ile elde edilen haritalar, MS NLS ile böyle bir pozitif korelasyon bulunmamakla birlikte, yaşla güçlü bir pozitif ilişki gösteren bazı beyin alanlarını tanımladı. SS RGD ile elde edilen yaş ve FW kompanzasyonlu FA haritaları arasındaki benzer pozitif korelasyonlar bildirilmiş olsa da, bu sonuçlar yalnızca RGD SS kullanıldığında çoğaltılır ve bu belirgin FA artışının SS verilerini kullanarak uygunsuz modelleme ile ortaya çıkan bir eser olduğunu düşündürür. Bu nedenle çalışmamız, literatürde RGD yaklaşımı kullanılarak bildirilen önceki bulguların aşırı dikkatle yorumlanması gerektiğini ileri sürmektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Free-water elimination (FWE) modelling for diffusion tensor imaging (DTI) can be used to estimate the free-water (FW) volume fraction, as well as FW-compensated DTI parameters. Single-shell (SS) diffusion magnetic resonance imaging (MRI) acquisitions are more common in clinical cohorts due to time constraints, but the FWE-DTI model is a two-compartment model, hence only well posed for multi-shell (MS) data. A regularised gradient descent (RGD) method is often applied to SS datasets and has been used to study healthy ageing, Alzheimer's and Parkinson's disease, amongst others, largely ignoring the methodological limitations of this approach. In this study, we compared the performance of RGD fitting with SS data, to a non-linear least squares (NLS) fitting applied to MS data, using simulations and data from 620 participants aged 18 to 88 years. Consistent with previous studies, our simulations show that RGD fitting using SS data flattens the relationship between mean diffusivity (MD) estimates and their ground truth values, and introduces an artificial positive correlation between fractional anisotropy (FA) estimates and the underlying tissue ground truth MD. Neither of these biases were observed when NLS fitting was applied to MS data. In human data, a smaller number of significant voxels with positive correlations between MD and age were observed when the RGD SS algorithm was used, which is consistent with the flattening of MD profiles observed in simulations. FW-compensated FA maps produced strikingly different results depending on the method employed: the maps obtained with RGD SS identified some brain areas with a strong positive association with age, while no such positive correlations were found with MS NLS. While similar positive correlations between age and FW-compensated FA maps obtained with SS RGD have been reported, these results are only replicated when the RGD SS was used, suggesting that this apparent FA increase was likely an artefact introduced by inappropriate modelling using SS data. Our study, therefore, suggests that previous findings reported in the literature using the RGD approach should be interpreted with extreme care.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.