NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
BackgroundParkinson hastalığı (PD), zaman içinde kötüleşen motor ve motor olmayan semptomlarla karakterize, yaşam kalitesini önemli ölçüde etkileyen ilerici bir nörodejeneratif bozukluktur. Birleşik Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği (UPDRS) gibi klinik değerlendirmeler hastalık şiddetini değerlendirmek için standart olsa da, biraz sınırlı temporal çözünürlük sunarlar ve gözlemci değişkenliğine duyarlıdırlar. Akıllı telefon uygulamaları, gerçek dünya ayarlarında motor ve vokal fonksiyonlarındaki ayrıntılı dalgalanmaları yakalamak için uygun bir yöntem sunar.ObjectiveBu çalışma, PD'li bireylerde zaman ve hastalık şiddeti arasındaki etkileşim etkisini niceliksel olarak değerlendirmek için akıllı telefon tabanlı bir uygulama kullanmayı amaçladı.MethodsThis, keşif amaçlı, kesitsel bir pilot çalışmaydı. PD'li kişilerde hastalık şiddeti, modifiye edilmiş Hoehn & Yahr Ölçeği, Ses Handikap İndeksi ve UPDRS kullanılarak değerlendirildi. Parmak tutma görevlerini, sürekli fonasyonu (/a/ ve /i/) ve hızlı hece tekrarını (/dadada/ ve /pa-ta-ka/) yönetmek için özel bir akıllı telefon uygulaması kullandık. Toplam musluk sayısı, tap-to-tap değişkenliği ve ses parametreleri (gürültü, jitter, shimmer, tekrar sayısı ve değişkenlikleri) analiz edildi. Her görev, performans değişikliklerini kısa bir süre içinde analiz etmek için 5 eşit zaman çerçevesine bölündü. Lineer karışık modeller kullanılarak zaman-çeşitlilik etkileşimleri incelendi.SonuçlarToplam 20 kişi PD ve 20 sağlıklı yetişkin bu çalışmaya dahil edildi. PD'li kişiler, sağlıklı yetişkinlere kıyasla daha kötü motor ve ses performansı gösterdi; daha yüksek disritmi; daha kötü jitter, shimmer ve jitter ve shimmer değişkenliği; ve daha az tekrar sayısı. Parmakla vurma görevleri sırasında, PD'li bireyler, sağlıklı meslektaşlarına göre daha erken bir disritmi başlangıcı gösterdi. Daha yüksek bir UPDRS part III puanı, daha fazla parmak vuruşu değişkenliği ile ilişkilendirilirken, bu motor görevi için önemli bir zaman-şiddet etkileşimi yoktu. Bununla birlikte, doğrusal karma model analizi, ses görevleri için /a/ yüksek sesle (P=.001), /a/ titreme (P=.01), /a/ parıltılı (P=.001), /i/ yüksek sesle (P=.001), /i/ titreme (PConclusions) dahil olmak üzere önemli zaman-şiddetli etkileşim etkileri ortaya koydu.Bu çalışma, sadece birkaç dakika içinde yapılan akıllı telefon tabanlı bir değerlendirmenin ince temporal değişiklikleri tespit edebildiğini göstermektedir. Uygulama, PD'li bireylerde disritminin daha önceki başlangıcını başarıyla yakaladı ve daha da önemlisi, vokal performansında önemli zaman-şiddetli etkileşim etkileri tespit etti. Bu, bu tür dijital araçların semptom ilerlemesine duyarlı, dinamik bilgiler sağlayabileceğini, potansiyel olarak PD'li bireyler için daha kesin izleme ve zamanında klinik müdahaleler sağlayabileceğini göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundParkinson disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by motor and nonmotor symptoms that worsen over time, significantly impacting quality of life. While clinical evaluations such as the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) are standard for assessing disease severity, they offer somewhat limited temporal resolution and are susceptible to observer variability. Smartphone apps present a viable method for capturing detailed fluctuations in motor and vocal functions in real-world settings.ObjectiveThis study aimed to use a smartphone-based app to quantitatively evaluate the interaction effect between time and disease severity on motor and vocal symptoms in individuals with PD.MethodsThis was an exploratory, cross-sectional pilot study. Disease severity in persons with PD was assessed using the modified Hoehn & Yahr Scale, Voice Handicap Index, and UPDRS. We used a custom smartphone app to administer finger-tapping tasks, sustained phonation (/a/ and /i/), and rapid syllable repetition (/dadada/ and /pa-ta-ka/). The total tap counts, tap-to-tap variability, and vocal parameters (loudness, jitter, shimmer, repeat counts, and their variability) were analyzed. Each task was divided into 5 equal time frames to analyze performance changes over a short duration. Time-severity interactions were examined using linear mixed models.ResultsIn total, 20 persons with PD and 20 healthy adults were included in this study. Persons with PD showed worse motor and vocal performance compared to healthy adults, with higher dysrhythmia; worse jitter, shimmer, and jitter and shimmer variability; and fewer repeat counts. During finger-tapping tasks, individuals with PD showed an earlier onset of dysrhythmia than their healthy counterparts. While a higher UPDRS part III score was associated with greater finger-tapping variability, there was no significant time-severity interaction for this motor task. However, linear mixed model analysis revealed significant time-severity interaction effects for vocal tasks, including /a/ loudness (P=.001), /a/ jitter (P=.01), /a/ shimmer (P=.001), /i/ loudness (P=.001), /i/ jitter (PConclusionsThis study demonstrates that a smartphone-based assessment, conducted over just a few minutes, can detect subtle temporal changes in fine motor and vocal control. The app successfully captured the earlier onset of dysrhythmia in individuals with PD and, importantly, identified significant time-severity interaction effects in vocal performance. This suggests that such digital tools can provide sensitive, dynamic insights into symptom progression, potentially enabling more precise monitoring and timely clinical interventions for individuals with PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.