NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson Hastalığı (PDD) demansı (PDD) tanısına yardımcı olabilecek ve PD'li kişilerde PDD başlangıcını tahmin edebilen kan bazlı biyobelirteçlere acilen ihtiyaç vardır. Plazma küçük hücre dışı veziküller (SEV), canlı insan beynindeki moleküler değişiklikleri yansıtır. PDD plazma SEV'nin yeni nesil RNA dizilimi (RNA-Seq) PDD moleküler patolojisi anlayışımızı ilerletebilir ve kan bazlı biyobelirteçleri tanımlayabilir. Bu nedenle, PDD plazma SEV.Methods'un ilk kapsamlı transkriptomik analizini yaptıkPDD, PD'nin plazma SEV RNA'sını ve PD veya demansı olmayan insanları (Kontroller) RNA-Seq (n = 15/grup; N = 45) kullanarak araştırdık. SEV ultrasantrifügasyon ile ayrılmış ve kriyo-transmisyon elektron mikroskobu ile karakterize edilmiştir. PDD plazma SEV'de diferansiyel olarak ifade edilen genleri (DEG'ler) EdgeR tabanlı bir veri analizi boru hattı kullanarak tanımladık ve bunları yüksek verimli qPCR ile doğruladık. Tanımlanan DEG'lerin, yaratıcılık yolu ve nedensel ağ analizleri kullanarak fonksiyonel etkilerini değerlendirdik.SonuçlarBiz 51 transkriptom çapında anlamlı tespit ettik (EdgeR q Sonuç Tanımlanan işlevsiz moleküler yollar üzerine gelecek araştırmalar, PDD için yeni terapötik hedeflerin keşfedilmesini kolaylaştırabilir. Elde edilen multipleks RNA biyobelirteçlerinin tanısal biyobelirteç potansiyeli daha büyük klinik çalışmalarla araştırılmalıdır.
Özgün kaynak özetini okuyun
IntroductionBlood-based biomarkers that can aid diagnosis of Parkinson's Disease (PD) dementia (PDD), and predict PDD onset in people with PD are urgently needed. Plasma small extracellular vesicles (SEV) reflect molecular changes in living human brain. Next-generation RNA-sequencing (RNA-Seq) of PDD plasma SEV can advance our understanding of PDD molecular pathology, and identify blood-based biomarkers. Hence, we conducted the first comprehensive transcriptomic analysis of PDD plasma SEV.MethodsWe investigated plasma SEV RNA of PDD, PD, and people without PD or dementia (Controls) using RNA-Seq (n = 15/group; N = 45). SEV were separated by ultracentrifugation, and characterized by cryo-transmission electron microscopy. We identified differentially expressed genes (DEGs) in PDD plasma SEV using an edgeR-based data analysis pipeline and verified them by high-throughput qPCR. We assessed functional implications of identified DEGs using Ingenuity Pathway and causal network analyses.ResultsWe identified 51 transcriptome-wide significant (edgeR q ConclusionFuture research on the identified dysfunctional molecular pathways may facilitate discovery of novel therapeutic targets for PDD. Diagnostic biomarker potential of the derived multiplex RNA biomarker assays should be investigated by larger clinical studies.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.