NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planUyku bozuklukları Parkinson hastalığı ve bilişsel bozukluğu olan yaşlı hastalarda yaygın bir komplikasyondur. Bu retrospektif kohort çalışması, Parkinson hastalığı ve bilişsel bozukluğu olan yaşlı hastalarda uyku bozuklukları ile ilişkili faktörleri araştırır ve daha sonra klinik çalışmaları bilgilendirmek için, tanımlanmış faktörlere dayanan gelecekteki kapsamlı bir gevşeme eğitimi müdahalesi için bir çerçeve önerir. MethodsA retrospektif çalışması, Ocak 2021'den Aralık 2024'e kadar hastanemizin ayakta tedavi bölümünü ziyaret eden Parkinson hastalığı ve bilişsel bozukluğu olan 108 yaşlı hasta üzerinde yapılmıştır. Tüm hasta verileri elektronik tıbbi kayıt sisteminden elde edilmiştir. Hastalar, uyku bozukluklarının varlığına veya yokluğuna bağlı olarak bir uyku bozukluğu grubuna (n = 40) ve uyku bozukluğu olmayan bir gruba (n = 68) ayrıldı. İki grup arasındaki genel bilgi farklılıkları toplanmış ve karşılaştırılmıştır. İki grup arasında önemli farklılıklar gösteren göstergeler üzerinde kollinearlık analizi yapıldı. Parkinson hastalığı ve bilişsel bozukluğu olan yaşlı hastalarda uyku bozuklukları ile ilişkili birincil faktörleri tanımlamak için lojistik regresyon analizi kullanılmıştır. Doğrulama için R yazılımı kullanılarak bir satır çizelgesi oluşturuldu. Son olarak, kapsamlı bir gevşeme eğitimi müdahalesi için bir çerçeve, modelin bulgularına dayanan potansiyel bir gelecekteki klinik uygulama olarak önerildi.SonuçlarHaehn-Yahr evreleme, eşdeğer doz levodopa, Hamilton Anksiyete Ölçeği (HAMA), Hamilton Depresyon Ölçeği (HAMD) ve kronik ağrı (p p-değeri 0.925) açısından uyku bozukluğu grubu ile uyku bozukluğu grubu arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar vardı. İstatistikleri ise 2,688. Klinik karar eğrisi genellikle iki aşırı eğriden daha yüksekti, olay şemasına dahil olan faktörlerin Parkinson hastalığı bilişsel bozukluğu olan yaşlı hastalarda uyku bozukluklarını tahmin etmede yüksek bir net faydaya sahip olduğunu gösterdi.KonfüzyonParkinson hastalığı olan yaşlı hastalarda uyku bozuklukları ve başta Hoehn-Yahr evreleme, eşdeğer levodopa dozu, HAMA, HAMD ve kronik ağrı olmak üzere bilişsel bozukluk ile ilişkili çok sayıda faktör vardır. Bu faktörlere dayanarak inşa edilen risk tahmini nomogram modeli, uyku bozukluklarının ortaya çıkması için belirli bir tahmin değerine sahiptir, klinik uygulamada yüksek riskli popülasyonların erken taramasına yardımcı olabilir ve uyku bozukluklarının ortaya çıkmasını azaltmak için ilgili gevşeme eğitimi müdahalelerinin geliştirilmesine temel sağlar.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundSleep disorders are a common complication in elderly patients with Parkinson's disease and cognitive impairment. This retrospective cohort study investigates the factors associated with sleep disorders in elderly patients with Parkinson's disease and cognitive impairment and proposes a framework for a future comprehensive relaxation training intervention based on the identified factors, to inform subsequent clinical studies.MethodsA retrospective study was conducted on 108 elderly patients with Parkinson's disease and cognitive impairment who visited the outpatient department of our hospital from January 2021 to December 2024. All patient data were obtained from the electronic medical record system. Patients were divided into a sleep disorder group (n = 40) and a non-sleep disorder group (n = 68) based on the presence or absence of sleep disorders. General information differences between the two groups were collected and compared. Collinearity analysis was performed on indicators with significant differences between the two groups. Logistic regression analysis was used to identify the primary factors associated with sleep disorders in elderly patients with Parkinson's disease and cognitive impairment. A line chart was established using R software for validation. Finally, a framework for a comprehensive relaxation training intervention was proposed as a potential future clinical application based on the model's findings.ResultsThere were statistically significant differences between the sleep disorder group and the non-sleep disorder group in terms of Hoehn-Yahr staging, equivalent dose of levodopa, Hamilton Anxiety Scale (HAMA), Hamilton Depression Scale (HAMD), and chronic pain (p p p-value of 0.925. The statistic was 2.688. The clinical decision curve was generally higher than the two extreme curves, indicating that the factors included in the plot diagram have a high net benefit in predicting sleep disorders in elderly patients with Parkinson's disease cognitive impairment.ConclusionThere are numerous factors associated with sleep disorders in elderly patients with Parkinson's disease and cognitive impairment, primarily including Hoehn-Yahr staging, equivalent dose of levodopa, HAMA, HAMD, and chronic pain. The risk prediction nomogram model constructed based on these factors has certain predictive value for the occurrence of sleep disorders, can assist in the early screening of high-risk populations in clinical practice, and provides a basis for developing corresponding relaxation training interventions to reduce the occurrence of sleep disorders.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.