NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
GirişKüresel yaşlanan popülasyonlar, nörolojik kronik ve nörodejeneratif hastalıkların erken tespiti ve izlenmesi için erişilebilir, non-invaziv araçlar gerektirir. Mevcut tanı yöntemleri, invaziflik, yüksek maliyetler ve seyrek klinik değerlendirmeler de dahil olmak üzere sınırlamalarla karşı karşıyadır. İnsan sesi, demans ve Parkinson hastalığı gibi durumlarla ilişkili fizyolojik ve bilişsel değişiklikleri yansıtan vokal özellikleri ile umut verici bir dijital biyobelirteç olarak ortaya çıkmıştır. Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi sofistike ses analizine olanak sağlarken, literatür kapsamlı bir sentez olmadan parçalanmaya devam ediyor. Bu tarama inceleme protokolü, 65 yaş ve üstü yaşlı yetişkinlerde nörolojik hastalıkların (örneğin, bilişsel düşüş, Parkinson hastalığı, Alzheimer, demans ve depresyon) tespiti ve yönetimi için AI güdümlü ses biyobelirteçlerinin uygulanmasına ilişkin mevcut araştırmaları birleştirmek ve sentezlemek için sistematik bir yaklaşımı tanımlar.Metodlar ve analizlerBu tarama incelemesi, PRISMA-ScR (Özetlemeli Raporlama ve Sistem İncelemeleri) ile uyumlu olarak yapılacaktır. Çalışma seçimi için uygunluk kriterleri PCC (Population, Concept, Context) çerçevesi kullanılarak formüle edilecektir. PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, Embasse, Compendex, CINAHL, Bilimsel Bilgi Veritabanı (SID), Magiran, IranMedex ve Barakat Bilgi Ağı Sistemi (BKNS) dahil olmak üzere birçok elektronik veri tabanında kapsamlı bir literatür araştırması yapılacaktır. Araştırma, 1 Ocak 2012 ile 31 Mart 2026 tarihleri arasında Farsça ve İngilizce olarak yayınlanan hakemli makaleleri kapsayacak. İki bağımsız eleştirmen başlıkları, özetleri ve tam metinleri ekrana getirecek ve önceden tanımlanmış PCC tabanlı uygunluk kriterlerine göre veri çıkaracaktır. Uyuşmazlıklar tartışma yoluyla veya gerekirse üçüncü bir gözden geçirene danışılarak çözülür. Sonuçlar sentezlenecek ve her araştırma sorusunu ele almak için özet tablolar, çizelgeler ve rakamlarla birlikte anlatısal olarak sunulacak.Etiketler ve yaygınlaştırmaTahkik Üniversitesi Tıp Bilimleri Araştırma Etik Komitesi, bu tarama incelemesi için protokolü onayladı (onaylama numarası: IR.TBZMED.VCR.REC.1404.223). İncelemenin sadece mevcut literatürün doğrudan hasta katılımı veya klinik prosedürler olmadan analizini içerdiğinden, ilgili etik standartları karşıladığı sonucuna vardılar. İncelemeden elde edilen sonuçlar, araştırmacılar, klinisyenler ve politika yapıcılar için yaşlı yetişkinlerde ses tabanlı biyobelirteçlerin kullanımına ilişkin değerli bilgiler sağlamak için hakemli dergiler ve konferans sunumları aracılığıyla paylaşılacaktır.Prospero kayıt numarasıKayıtlı değil.
Özgün kaynak özetini okuyun
IntroductionGlobal ageing populations require accessible, non-invasive tools for early detection and monitoring of neurological chronic and neurodegenerative diseases. Current diagnostic methods face limitations including invasiveness, high costs and infrequent clinical assessments. The human voice has emerged as a promising digital biomarker, with vocal characteristics reflecting physiological and cognitive changes associated with conditions like dementia and Parkinson's disease. While artificial intelligence (AI) and machine learning have enabled sophisticated vocal analysis, the literature remains fragmented without comprehensive synthesis. This scoping review protocol delineates a systematic approach to collate and synthesise existing research on the application of AI-driven audio biomarkers for the detection and management of neurological diseases (eg, cognitive decline, Parkinson's disease, Alzheimer's, dementia and depression) in older adults aged 65 years and above.Methods and analysisThis scoping review will be conducted in accordance with the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews) guidelines and the methodological framework proposed by Arksey and O'Malley, incorporating recent methodological advancements. The eligibility criteria for study selection will be formulated using the PCC (Population, Concept, Context) framework. A comprehensive literature search will be performed across several electronic databases, including PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, Embase, Compendex, CINAHL, Scientific Information Database (SID), Magiran, IranMedex and Barakat Knowledge Network System (BKNS). The search will encompass peer-reviewed articles published in Persian and English from 1 January 2012 to 31 March 2026. Two independent reviewers will screen titles, abstracts and full texts and extract data according to the predefined PCC-based eligibility criteria. Discrepancies will be resolved through discussion or, if necessary, by consultation with a third reviewer. The results will be synthesised and presented narratively, accompanied by summary tables, charts and figures to address each research question.Ethics and disseminationThe Research Ethics Committee of Tabriz University of Medical Sciences approved the protocol for this scoping review (approval number: IR.TBZMED.VCR.REC.1404.223). They concluded that since the review involves only analysis of existing literature without direct patient involvement or clinical procedures, it meets the relevant ethical standards. Results from the review will be shared through peer-reviewed journals and conference presentations to provide valuable insights for researchers, clinicians and policymakers on the use of audio-based biomarkers in older adults.Prospero registration numberNot registered.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.