Volumetric signatures of basal ganglia-thalamo-cortical and cerebello-thalamo-cortical networks in Parkinson's disease and its motor subtype

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

GirişParkinson hastalığı (PD), bazal ganglia-thalamo-kortikal (BTC) ve serebello-thalamo-kortikal (CTC) ağlarını içeren sistem düzeyinde bir bozukluktur. Bölgesel atrofi rapor edilirken, ağ çapında volumetrik profiller ve alt tip sınıflandırma ve semptom derneğine olan alakaları az araştırılmıştır.Metodlar 40 PD hastadan ve 21 sağlıklı kontrol katılımcısından (HC) T1 ağırlıklı MR ve kantitatif duyarlılık haritalaması (QSM) elde ettik. BTC ve CTC ağları içindeki 19 ilgi bölgesinden (ROI) hacimler multimodal boru hattı kullanılarak çıkarıldı. Regresyon modellerini kullanarak asimetri, grup farklılıkları ve semptom derneklerini değerlendirdik ve PD vs. için sırt regresyon modelleri uyguladık. HC ve motor alt tip sınıflandırma.ResultsNetwork düzeyinde ROI hacimleri başarılı bir şekilde sınıflandırılmış PD vs. HC ve PD motor alt tipleri, PD vs için en yüksek iyimser AUC 0.88 ile. HC (ortalama AUC 0.63) ve PD-TD vs. için 0.95 PD-PIGD (ortalama AUC 0,68'e ulaştı. Talamik çekirdekler ve serebellar lobülleri I-V, VIIIa, X kilit özellikler olarak tanımlandı. Diş çekirdeğinde atrofi (DN), substantia nigra-suttalamik kompleks (SN-STN) ve M1 tahmini PD. Tremor şiddeti ventral lateral posterior talamus (VLp), VIIb ve SN-STN hacimleri; talamus ile bradikinezi şiddeti; ve lobül IV ile postural istikrarsızlık ve yürüyüş bozukluğu (PIGD) ile ilişkiliydi. Tek hacimler için önemli bir grup düzeyinde fark bulunamadı.ConclusionBTC ve CTC motor ağları içindeki çok bölgeli volumetrik analiz, tek ROI'leri tek başına incelerken belirgin olmayan PD ve HC arasındaki grup farklarını ortaya çıkardı. Bu bulgular, PD ile ilgili değişikliklerin, birbirine bağlı motor devreleri boyunca dağıtılmış hacimsel desenler olarak tezahür ettiğini ve bunların görüntüleme biyobelirteçleri olarak rollerini desteklediğini vurgulamaktadır.

Özgün kaynak özetini okuyun

IntroductionParkinson's disease (PD) is a systems-level disorder, implicating basal ganglia-thalamo-cortical (BTC) and cerebello-thalamo-cortical (CTC) networks. While regional atrophy has been reported, network-wide volumetric profiles and their relevance for subtype classification and symptom association remain underexplored.MethodsWe acquired T1-weighted MRI and quantitative susceptibility mapping (QSM) from 40 PD patients and 21 healthy control participants (HC). Volumes were extracted from 19 regions of interest (ROI) within the BTC and CTC networks using a multimodal pipeline. We assessed asymmetry, group differences, and symptom associations using regression models, and applied ridge regression models for PD vs. HC and motor subtype classification.ResultsNetwork-level ROI volumes successfully classified PD vs. HC and PD motor subtypes, with the highest optimistic AUC of 0.88 for PD vs. HC (mean AUC of 0.63) and 0.95 for PD-TD vs. PD-PIGD (mean AUC reached 0.68). The thalamic nuclei and cerebellar lobules I-V, VIIIa, X were identified as key features. Atrophy in the dentate nucleus (DN), substantia nigra-subthalamic complex (SN-STN), and M1 predicted PD. Tremor severity correlated with the ventral lateral posterior thalamus (VLp), VIIb, and SN-STN volumes; bradykinesia severity with the thalamus; and postural instability and gait disturbance (PIGD) with lobule IV. No significant group-level differences for single volumes were found.ConclusionMultiregional volumetric analysis within the BTC and CTC motor networks uncovered group differences between PD and HC that were not apparent when examining single ROIs alone. These findings highlight that PD-related alterations manifest as distributed volumetric patterns across interconnected motor circuits, supporting their role as imaging biomarkers.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.