NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka planParkinson hastalığı (PD), büyük ölçüde bilinmeyen bir etiyoloji ile artan bir halk sağlığı endişesidir. Zamansal eğilimleri, demografik sürücüleri ve PD riskindeki bölgesel varyasyonları anlamak, sağlık planlamasına rehberlik etmek ve potansiyel çevresel ve sosyoekonomik risk faktörlerini belirlemek için kritik öneme sahiptir. Hollanda'da PD'nin 2017 ile 2022 yılları arasındaki insidansını ve mekansal dağılımını araştırmayı amaçladık ve PD riskindeki demografik ve sosyoekonomik eşitsizlikleri inceledik.MetodlarDemografik ve sosyoekonomik verilere bağlı çoklu bağımsız idari sağlık kayıtlarının tamamlayıcı güçlü yanlarını ülke çapında, nüfus temelli bir çalışma yürüttük. Olay PD vakaları, mortalite kayıtlarını, hastane verilerini, sağlık sigortası iddialarını ve ilaç reçetelerini birleştiren yeni geliştirilmiş bir algoritma kullanılarak tespit edildi. Genel ve tabakalaşmış yaş ve cinsiyet-içsel olarak standartlaştırılmış PD insidansı oranlarını (IRs) tahmin ettik. PD riskindeki mekansal varyasyonlar, ince taneli bir mahalle düzeyinde düzgünleştirilmiş göreceli risk tahminleri üretmek için Bayesian hiyerarşik modelleri kullanılarak değerlendirildi.FindingsBetween 2017 ve 2022, 19.995.771 birey popülasyonunda 22.343 olaylı PD vakası tespit ettik (toplam 105.027.472 kişi-yıl risk altında). Genel olarak standartlaştırılmış IR, değerlendirilen süre boyunca 21,8'de (95% güven aralığı (CI): 21.6-22,1) risk altındaki 100.000 kişi başına nispeten kararlıydı. İnsidans yaşla birlikte arttı (75-85 yaşlarında) ve erkeklerde kadınlara göre daha yüksek, sosyoekonomik konumu yüksek bireylerde ve kuzey illerinde yaşayanlarda daha yüksekti. Mekansal analiz, hava kirliliği, tarımsal aktivite veya şehirleşme gibi önemli çevresel göstergelerle ekolojik olarak hizalanmayan PD riskinin önemli coğrafi kümelenmesini ortaya koydu.Çok yönlü algoritma, PD insidansının kapsamlı bir ülke çapında değerlendirilmesine izin veren sağlam bir PD vaka tespit aracı sunar. Hollanda'da, bu yeni yaklaşım, bilinen çevresel göstergelerle kolayca açıklanmayan PD riskindeki bölgesel eşitsizlikleri ortaya çıkardı ve potansiyel çevresel ve sosyoekonomik belirleyiciler hakkında daha fazla araştırma yapılmasını garanti etti.FundingWoelse Waard, Gieskes-Strijbis ve Hollanda Tarım, Balıkçılık, Gıda Güvenliği ve Doğa Bakanlığı.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundParkinson's disease (PD) is a growing public health concern with a largely unknown aetiology. Understanding temporal trends, demographic drivers, and regional variations in PD risk is critical for guiding healthcare planning and identifying potential environmental and socioeconomic risk factors. We aimed to investigate the incidence and spatial distribution of PD in the Netherlands from 2017 to 2022, and examined demographic and socioeconomic disparities in PD risk.MethodsWe conducted a nationwide, population-based study leveraging complementary strengths of multiple independent administrative health records linked to demographic and socioeconomic data. Incident PD cases were identified using a newly developed algorithm integrating mortality records, hospital data, health insurance claims, and medication prescriptions. We estimated overall and stratified age- and sex-internally standardized PD incidence rates (IRs). Spatial variations in PD risk were assessed using Bayesian hierarchical models to generate smoothed relative risk estimates at a fine-grained neighbourhood level.FindingsBetween 2017 and 2022, we identified 22,343 incident PD cases in a population of 19,995,771 individuals (totalling 105,027,472 person-years at risk). Overall standardized IR was relatively stable across the evaluated time at 21.8 (95% confidence interval (CI): 21.6-22.1) per 100,000 person-years at risk. Incidence increased with age (peaking at 75-85 years) and was higher in men than women, in individuals with higher socioeconomic position, and residents of the northern provinces. Spatial analysis revealed significant geographic clustering of PD risk, which did not ecologically align with major environmental indicators such as air pollution, agricultural activity, or urbanization.InterpretationThe multifaceted algorithm offers a robust PD case ascertainment tool that allowed for a comprehensive nationwide assessment of PD incidence. In the Netherlands, this new approach uncovered regional disparities in PD risk that are not readily explained by known environmental indicators, warranting further investigation into potential environmental and socioeconomic determinants.FundingWoelse Waard, Gieskes-Strijbis, and Ministry of Agriculture, Fisheries, Food Security and Nature of the Netherlands.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.