Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığının zamanında doğru teşhisi klinisyenler için hala zorlayıcıdır. Bu nedenle, hastalığın erken evrelerini daha iyi karakterize etmek için yeni biyobelirteçleri tanımlamak çok önemlidir. Burada, sağlıklı kontrol (HC) ve Parkinson hastalığı katılımcıları arasındaki kesitsel beyin yapısı farklılıklarını değerlendirdik. Ayrıca beyin yapısı ve ayırt edici Parkinson hastalığı klinik özellikleri arasındaki potansiyel korelasyonları araştırdık. Başta erken evreler olmak üzere 381 Parkinson hastasının T1 ağırlıklı beyin görüntülerini ve Parkinson İlerleme İşaretleyicileri Girişimi (PPMI) veritabanından elde edilen 139 HC katılımcısını analiz ettik. Görüntü işleme protokolü, birkaç beyin yapısı parametresinin nicelleştirilmesini içeriyordu: gri madde hacmi (GMV), kortikal kalınlık, jirifikasyon indeksi (GI), sulkal derinlik ve yüzey oranı. Klinik değişkenlerle ilgili olarak, Schwab ve İngiltere skorunu (fonksiyonel kapasitenin bir ölçüsü olarak), Hareket Bozukluğu Topluluğu-Birleşik Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği'nden (MDS-UPDRS) türetilen dört motor semptom skoru (bradikinezi, titreme, sertlik ve postural istikrarsızlık) ile birlikte topladık. Sol parahippokampal ve lingual gyri'nin Parkinson hastalığı hastalarında HC katılımcılarına kıyasla daha az jirifikasyon gösterdiğini bulduk. Parkinson hastalarında, ana kardinal motor işareti olan bradikinezi ile ilişkili GI açıklarını, sağ parietal (özellikle supramarjinal girus), temporal ve oksipital bölgelerde de tanımladık. Ek olarak, oksipital korteksteki daha yüksek GI ve GMV, Parkinson hastalığında daha fazla fonksiyonel kapasite ile ilişkilendirilmiştir. Sonuç olarak, erken evre Parkinson hastalarında gözlenen jirifikasyon açıkları, Parkinson hastalığında kortikal katlamanın bir biyobelirteç olarak potansiyel değerini göstermektedir. Sonuçlarımız, GI açıklarının bradikinezi ve bozulmuş fonksiyonel kapasite ile yakından ilişkili olduğunu, muhtemelen bağlantı sorunlarını ve / veya telafi edici mekanizmaları yansıttığını göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Timely, accurate diagnosis of Parkinson's disease is still challenging for clinicians. It is therefore crucial to identify novel biomarkers to better characterize the early stages of the disease. Here, we assessed cross-sectional brain structure differences between healthy control (HC) and Parkinson's disease participants. We also explored potential correlations between brain structure and distinctive Parkinson's disease clinical features. We analysed T1-weighted brain images from 381 Parkinson's disease patients, primarily in the early stages, and 139 HC participants obtained from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI) database. The image processing protocol included quantification of several brain structure parameters: grey matter volume (GMV), cortical thickness, gyrification index (GI), sulcal depth and surface ratio. Regarding clinical variables, we gathered the Schwab and England score (as a measure of functional capacity), along with four motor symptom scores (bradykinesia, tremor, rigidity and postural instability) derived from the Movement Disorder Society-Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS). We found that the left parahippocampal and lingual gyri showed less gyrification in Parkinson's disease patients compared to HC participants. In Parkinson's disease patients, we also identified GI deficits associated with bradykinesia, the main cardinal motor sign, in right parietal (mainly the supramarginal gyrus), temporal and occipital regions. In addition, higher GI and GMV in the occipital cortex were associated with greater functional capacity in Parkinson's disease. In conclusion, the gyrification deficits observed in early-stage Parkinson's disease patients point to the potential value of cortical folding as a biomarker in Parkinson's disease. Our results indicate that GI deficits are closely associated with bradykinesia and impaired functional capacity, possibly reflecting connectivity issues and/or compensatory mechanisms.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.