NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığı (PD) oranları artar, bu nedenle PD yönetimi için yeni teknolojik çözümler bulmaya ilgi duyar. PD yönetiminde yapay zeka (AI) potansiyel uygulamalarını keşfetmek için önemli çabalara rağmen, AI üzerinde PD olan kişilerin bakış açılarından araştırma sınırlı kalır.ObjektifBu çalışma, PD yönetimindeki AI'nın etik düşüncelerini PD'li kişilerin bakış açısıyla keşfetmeyi amaçlamaktadır.MetodsA nitel üçgenleme 13 röportaj ve 2 odak grubu (FGs) 6 Avrupa ülkesinden PD'li uzman-by-deneyimli kişilerin bir paneli ile kaçırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Beauchamp ve Childress tarafından kavramsallaştırılan 6 biyomedikal etik ilke analize rehberlik etti. Katılımcılar tanı, hastalık deneyimleri ve teknolojik geçmişler konusunda çeşitliydi. PD'li bir araştırmacı başından sonuna kadar dahil oldu, veri toplama ve analiz konusunda değerli bilgiler sağladı.Sonuçlar AI'nın PD'li kişiler ve sağlık çalışanları için kişiselleştirilmiş, eyleme geçirilebilir içgörüler yoluyla özerkliği ve hayırseverliği artırabileceği konusunda iyimser olsa da, hasta katılımı, model doğruluğu ve mahremiyeti, etik adaletsizlikler ve psikolojik etki konusunda endişeler ortaya çıktı. Risk tahmini, prognoz ve ilaç yanıtı, potansiyel değer ve etik hususlar açısından farklı olarak değerlendirildi ve risk tahmini en etik olarak karmaşık olarak algılandı. Özerkliği korumak için, AI içgörülerinin sabırlı erişilebilir olması önemli kabul edildi ve hassas içgörüler, AI tahminlerine istekte ve cevap vermede bireysel farklılıkları tanıyan bir sağlık uzmanı tarafından iletilmelidir.KapsamlarPD'li insanlar AI'nın kişiselleştirebileceğini (kendini) hissedip özerkliği artırabileceğini düşünürken, psikolojik zarara ilişkin endişeler ve genişleyen eşitsizlikler etik güvencelerin önemini vurgulamaktadır. Bulgularımız, bireysel ihtiyaçlara öncelik veren, tahmini yapay zekanın geliştirilmesi, uygulanması ve yorumlanmasında PD'li insanları aktif olarak meşgul eden ve sağlık profesyonellerini desteklemek ve hasta zararını en aza indirmek için kılavuzlar oluşturan yapay zeka entegrasyonlarının önemini vurgulamaktadır. Risk, ilerleme ve ilaç yanıt tahmini için farklı uygulama biçimleri ve önlemler alınmalıdır.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundAs Parkinson disease (PD) rates increase, so does interest in finding new technological solutions for PD management. Despite substantial efforts to explore potential applications of artificial intelligence (AI) in PD management, research from the perspectives of people with PD on AI remains limited.ObjectiveThis study aims to explore the ethical considerations of AI in PD management from the perspective of people with PD.MethodsA qualitative triangulation of 13 interviews and 2 focus groups (FGs) with a panel of expert-by-experience people with PD from 6 European countries was carried out using abductive thematic analysis. The 6 biomedical ethical principles conceptualized by Beauchamp and Childress guided the analysis. Participants varied in diagnosis, disease experiences, and technological backgrounds. A researcher with PD was involved from start to finish, providing valuable insights into data collection and analysis.ResultsAlthough optimistic that AI could enhance autonomy and beneficence through personalized, actionable insights for people with PD and their health care professionals, concerns arose over patient involvement, model accuracy and privacy, ethical injustices, and the psychological impact. Risk prediction, prognosis, and medication response were viewed differently in terms of potential value and ethical considerations, with risk prediction being perceived as the most ethically complex. To uphold autonomy, it was considered important for AI insights to be patient-accessible, and sensitive insights should be communicated by a health care professional who recognizes individual differences in desiring and responding to AI predictions.ConclusionsWhile people with PD felt AI could personalize (self-)care and increase autonomy, concerns about psychological harm and widening inequalities highlight the importance of ethical safeguards. Our findings underscore the importance of AI integrations that prioritize individual needs, actively engage people with PD in the development, implementation, and interpretation of predictive AI, and establish guidelines to support health care professionals and minimize patient harm. Different forms of implementation and precautions should be taken for risk, progression, and medication response prediction.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.