SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson hastalığında bilek fotopletismografisi kullanılarak kalp atış hızı izleme: fizibilite ve otonom fonksiyon bozukluğu ile ilişki.

Heart rate monitoring using wrist photoplethysmography in Parkinson disease: feasibility and relation with autonomic dysfunction.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

J Neuroeng Rehabil · 2026-05-19

DOI: 10.1186/s12984-026-01994-9PMID: 42151959

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Arka planKardiyak otonomik disfonksiyon, Parkinson hastalığında (PD) yaygın olarak görülen ancak motor olmayan bir tezahürdür ve günlük yaşamda izlenmesi zordur. Bilek-yıpranmış fotoplethysmography (PPG), PD'de kardiyak otonomik disfonksiyonu ölçme potansiyeli olan sürekli nabız hızı izlemesine izin verir. Bununla birlikte, hareketli eserler önemli zorluklar yaratmaktadır. PPG hareket eserlerini hesaba katmak ve PD'de nabız oranı özellikleri ile kardiyak otonomik disfonksiyon arasındaki ilişkiyi keşfetmek için iki aşamalı bir yaklaşım önermekteyiz.MetodlarErken PD'li 444 kişide, 22 saat/gün ortalama aşınma süresi ile bir araştırma sınıfı cihaz modeli (Doğru Çalışma İzleme) kullanılarak iki hafta boyunca toplanan sürekli bilek PPG ve ivmeölçer verilerini kullandık. Adım 1, lojistik regresyon sınıflandırıcısı kullanarak PPG morfolojisine dayanan düşük kaliteli segmentleri filtreler. Adım 2, periyodik hareket eserleri ile kalan segmentleri kaldırır (örneğin titreme ile tanıtılır). Haftalık agregalar dinlenme (gündüz, gece) ve maksimum (gündüz) nabız oranları için hesaplandı. Filtrelemenin nabız hızı tahminleri üzerindeki etkisini inceledik ve nabız hızı agregaları ile hem öznel hem de nesnel otonom fonksiyon bozukluğu ölçümleri arasındaki ilişkiyi değerlendirdik.SonuçlarYüksek kaliteli PPG verilerinin medyan oranı gündüzleri %29,2 [IQR: %24.0 ila %35,9] ve gece boyunca %86,1 [IQR: %79,3 ila %90,6] idi. Yüksek kaliteli PPG verilerinin oranları, farklı dinlenme titreme şiddeti ve diskinezi skorları arasında benzerdi. Bununla birlikte, periyodik hareket eserlerini (adım 2) filtrelemek, hafif veya şiddetli dinlenme titremesi olan kişilerde maksimum İK'nın aşırı tahmin edilmesini azalttı. Otonom disfonksiyonun daha fazla belirtisi, daha düşük bir maksimum nabız hızıyla (beta:-0.17,% 95 CI [-0.33, -0.00]) ilişkiliyken, dinlenme nabız hızı hiçbir ilişki göstermedi. Ortostatik hipotansiyonu olan ya da olmayan bireyler arasında nabız hızı ölçümlerinde önemli bir farklılık bulunmadı.KonvansiyonlarPD'de PPG tabanlı kalp atış hızı tahmini, periyodik hareket eserlerinin barındırıldığı zaman iyileşir ve kardiyak otonomik disfonksiyonun dijital biyobelirteçlerinin geliştirilmesine yönelik önemli bir adımı temsil eder. Günlük hayatta maksimum nabız hızı, sadece otonomik disfonksiyon ile zayıf bir ilişki gösterdi ve nabız hızı değişkenliği gibi daha spesifik belirteçlere ihtiyaç olduğunu vurguladı.

Özgün kaynak özetini okuyun

BackgroundCardiac autonomic dysfunction is a prevalent yet underdiagnosed non-motor manifestation in Parkinson disease (PD), and difficult to monitor in daily life. Wrist-worn photoplethysmography (PPG) allows for continuous pulse rate monitoring, with potential to measure cardiac autonomic dysfunction in PD. However, motion artifacts pose significant challenges. We propose a two-step approach to account for PPG motion artifacts, and explore the association between pulse rate characteristics and cardiac autonomic dysfunction in PD.MethodsIn 444 people with early PD, we used continuous wrist PPG and accelerometer data, collected during two weeks using a one research-grade device model (Verily Study Watch), with an average wear time of 22 h/day. Step 1 filters low-quality segments based on PPG morphology using a logistic regression classifier. Step 2 removes remaining segments with periodic motion artifacts (e.g. introduced by tremor). Weekly aggregates were calculated for resting (daytime, nighttime) and maximum (daytime) pulse rates. We studied the effect of filtering on the pulse rate estimates and assessed the relationship between pulse rate aggregates and both subjective and objective autonomic dysfunction measures.ResultsMedian proportion of high-quality PPG data was 29.2% [IQR: 24.0% to 35.9%] during the daytime, and 86.1% [IQR: 79.3% to 90.6%] during the night. Proportions of high-quality PPG data were similar across different rest tremor severity and dyskinesia scores. However, filtering out periodic motion artifacts (step 2) reduced overestimation of the maximum HR in persons with mild or severe rest tremor. More symptoms of autonomic dysfunction were associated with a lower maximum pulse rate(β:-0.17, 95% CI [-0.33, -0.00]), while resting pulse rate showed no association. No significant differences in pulse rate metrics were found between individuals with or without orthostatic hypotension.ConclusionsPPG-based heart rate estimation in PD improves when periodic motion artifacts are accommodated, representing an important step toward developing digital biomarkers of cardiac autonomic dysfunction. Maximum pulse rate in daily life only demonstrated a weak association with autonomic dysfunction, highlighting the need for more specific markers such as pulse rate variability.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.