SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Bağırsak mikrobiyotası ile uykusuzluk arasındaki ilişkideki heterojenlik, Parkinson hastalığı durumuna göre ılımlıdır.

Heterogeneity in the association between gut microbiota and insomnia moderated by Parkinson's disease status.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Front Cell Infect Microbiol · 2026-05-05

DOI: 10.3389/fcimb.2026.1691665PMID: 42164266

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

GirişParkinson hastalığı (PD) sık sık uykusuzluk ile eşlik eder ve ortaya çıkan kanıtlar bağırsak mikrobiyomunun rol oynayabileceğini göstermektedir. Bu çalışma, PD hastalarında insomnia ile ilişkili bağırsak mikrobiyom farklılıklarını, PD olmayan bireylere kıyasla araştırır.MethodsBiz insomnia durumuna göre kategorize edilen 310 katılımcıyı (185 PD hasta, 125 kontrol) analiz ettik. Gut mikrobiyom profilleri 16S rRNA dizilimi kullanılarak elde edildi ve taksonomik atama için SILVA veritabanı kullanılarak DADA2 ile işlendi. Alfa ve beta çeşitlilik analizleri ve diferansiyel bolluk analizi yapıldı ve fonksiyonel tahmin PICRUST2 kullanılarak yapıldı, ilgili karıştırıcılar için ayarlandı.SonuçlarInsomnia, PD olmayan bireylerde daha yüksek alfa çeşitliliğine, ancak PD hastalarında daha düşük alfa çeşitliliğine bağlandı. Etkileşim analizi, iki gruptaki uykusuzluk ve mikrobiyal çeşitlilik arasındaki farklı ilişkileri doğruladı. Diferansiyel bolluk analizi, farklı uykusuzluk-risk azaltıcı ve uykusuzluk-risk arttırıcı takson ile, benzersiz uykusuzluk-ilişkili bakteriyel cinsi tanımladı. Fonksiyonel analiz, kontrollerde altı zenginleştirilmiş yol gösterdi, ancak PD hastalarında sadece iki, örtüşme yok.Bu bulgular, PD'deki uykusuzlukun, PD olmayan bireylerle karşılaştırıldığında farklı bağırsak mikrobiyom profilleriyle ilişkili olduğunu göstermektedir. Sonuçlar, mikrobiyom-uyku ilişkilerini incelerken hastalık bağlamını dikkate almanın önemini vurgulamaktadır ve PD'deki uyku bozuklukları için mikrobiyom temelli yaklaşımlar hakkında gelecekteki araştırmaları bilgilendirebilir.

Özgün kaynak özetini okuyun

IntroductionParkinson's disease (PD) is frequently accompanied by insomnia, and emerging evidence suggests the gut microbiome may play a role. This study investigates gut microbiome differences associated with insomnia in PD patients compared to non-PD individuals.MethodsWe analyzed 310 participants (185 PD patients, 125 controls) categorized by insomnia status. Gut microbiome profiles were obtained using 16S rRNA sequencing and processed with DADA2 using the SILVA database for taxonomic assignment. Alpha and beta diversity analyses and differential abundance analysis were conducted, and functional prediction was performed using PICRUSt2, adjusting for relevant confounders.ResultsInsomnia was linked to higher alpha diversity in non-PD individuals but lower alpha diversity in PD patients. Interaction analysis confirmed distinct associations between insomnia and microbial diversity in the two groups. Differential abundance analysis identified unique insomnia-associated bacterial genera, with differing insomnia-risk-reducing and insomnia-risk-increasing taxa. Functional analysis showed six enriched pathways in controls but only two in PD patients, with no overlap.DiscussionThese findings suggest that insomnia in PD is associated with distinct gut microbiome profiles compared with non-PD individuals. The results highlight the importance of considering disease context when examining microbiome-sleep relationships and may inform future research on microbiome-based approaches for sleep disturbances in PD.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.