SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Makine Öğrenimini Kullanarak Parkinson Hastalığı ve Alkolsüz Yağlı Karaciğer Hastalığının Teşhisi için Gen İmzalarının ve Moleküler Mekanizmaların Belirlenmesi.

Identification of Gene Signatures and Molecular Mechanisms for Diagnosing Parkinson's Disease and Nonalcoholic Fatty Liver Disease Using Machine Learning.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Parkinsons Dis · 2026-05-26

DOI: 10.1155/padi/8731032PMID: 42205493

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Arka planParkinson hastalığı (PD), yaygın bir nörodejeneratif hastalıktır, oysa alkolsüz yağlı karaciğer hastalığı (NAFLD) yaygın bir metabolik karaciğer hastalığıdır. Büyüyen kanıtlar NAFLD'nin merkezi sinir sistemini karaciğer-beyin ekseni yoluyla etkileyebileceğini, potansiyel olarak PD'ye katkıda bulunabileceğini, altta yatan moleküler mekanizmaların belirsiz kalmasına rağmen.MetodlarDiferansiyel olarak ifade edilen genleri (DEG'leri) tanımlamak için, NAFLD ve PD için transkriptomik veriler GEO veritabanından elde edilmiştir. Temel ortak aday genler protein-protein etkileşimi (PPI) ağları, makine öğrenme yaklaşımları (LASSO, sinir ağları ve rastgele orman) ve GO, KEGG, GSEA ve GSVA dahil olmak üzere fonksiyonel zenginleştirme analizleri kullanılarak tarandı. Bağışıklık infiltrasyonu, TF-miRNA düzenleyici ağları ve tek hücreli RNA dizileme analizleri gen fonksiyonunu, bağışıklık düzenlemesini ve hücresel dağılımı araştırmak için uygulandı. Aday ilaçlar biyoinformatik yaklaşımlar kullanılarak tahmin edildi ve moleküler kenetlenme yoluyla doğrulandı.ResultsCASP1, CCNA2 ve INHBE, NAFLD ve PD ile ilişkili olabilecek üç temel ortak aday gen olarak belirlendi. Bu genlerin dahil edilmesi, enflamatuar yanıtları, hücre döngüsünün düzenlenmesini, metabolik yolları ve bağışıklık mikroçevre yeniden yapılanmasını içerir. TF-miRNA ağının analizi, transkripsiyon faktörleri CEBPB, BRD4, FOS ve hsa-miR-29b-1-5p ve hsa-miR-128-3p gibi miRNA'lar tarafından olası düzenlemeyi önerdi. İlaç tahmini ve moleküler kenetlenme, ana hedeflere güçlü bağlanma afinitesi gösteren aday terapötik olarak etinil estradiol, mezalamin ve siliciclib tanımladı.Bu çalışma NAFLD ve PD arasındaki moleküler bağların kapsamlı bir şekilde aydınlatılmasını sunmaktadır. Tanımlanan çekirdek genler ve aday ilaçlar, komorbid NAFLD ve PD'deki potansiyel aday biyobelirteçler ve terapötik hedefler için teorik destek sunmaktadır.

Özgün kaynak özetini okuyun

BackgroundParkinson's disease (PD) is a prevalent neurodegenerative disease, whereas nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a common metabolic liver disorder. Growing evidence suggests that NAFLD may affect the central nervous system through the liver-brain axis, potentially contributing to PD, although the underlying molecular mechanisms remain unclear.MethodsTo identify differentially expressed genes (DEGs), transcriptomic data for NAFLD and PD were sourced from the GEO database. Key common candidate genes were screened using protein-protein interaction (PPI) networks, machine learning approaches (LASSO, neural networks, and random forest), and functional enrichment analyses, including GO, KEGG, GSEA, and GSVA. Immune infiltration, TF-miRNA regulatory networks, and single-cell RNA sequencing analyses were applied to investigate gene function, immune regulation, and cellular distribution. Candidate drugs were predicted using bioinformatic approaches and validated through molecular docking.ResultsCASP1, CCNA2, and INHBE were identified as three core common candidate genes that may be associated with NAFLD and PD. Involvement of these genes includes inflammatory responses, regulation of the cell cycle, metabolic pathways, and immune microenvironment remodeling. The analysis of the TF-miRNA network suggested possible regulation by transcription factors CEBPB, BRD4, FOS, and miRNAs such as hsa-miR-29b-1-5p and hsa-miR-128-3p. Drug prediction and molecular docking identified ethinyl estradiol, mesalamine, and seliciclib as candidate therapeutics, showing strong binding affinity to the core targets.ConclusionThis study offers a comprehensive elucidation of the molecular ties between NAFLD and PD. The identified core genes and candidate drugs offer theoretical support for potential candidate biomarkers and therapeutic targets in comorbid NAFLD and PD.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.