NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Amaç Alttalamik çekirdeğin (STN) doğru segmentasyonu, Parkinson hastalığında (PD) derin beyin stimülasyonu (DBS) altında sonuçları optimize etmek için en önemli unsurdur. Brainlab Elements (BL-E) gibi klinik olarak mevcut araçlar, cerrahi planlama için otomatik segmentasyonlara izin verir, ancak ameliyat sonrası aktif doku hacimleri (VTA'lar) ile mekansal ilişkileri yetersiz olarak karakterize kalır. Çok atlaslı segmentasyon (MAS) dış anatomik referans olarak kullanarak, BL-E'den türetilen STN segmentasyonlarının mekansal yazışmalarını monopolar temas incelemesini takiben etkili VTA'larla karşılaştırdık.MetodlarKronik STN-DBS'li 40 PD hastadan görüntüleme verilerini analiz ettik. BL-E kullanılarak T1w ve T2w taramaları ve MAS kullanılarak 20 adet elle segmentlenmiş orta beyin çekirdek atlası kütüphanesinden türetilmiş segmentasyonlar elde edilmiştir. Mekansal yazışmalar Dice Coverves, Jaccard Indices ve Öklid sentroid mesafeleri kullanılarak değerlendirildi. Hedefleme tutarlılığını değerlendirmek için VTA sentroidleri ile STN-DBS için klinik olarak belirlenmiş ayarlar arasındaki mesafeler hesaplandı. Ölçümler arasındaki istatistiksel farklılıklar Wilcoxon imzalı sıralama testleri kullanılarak değerlendirildi.SonuçlarBL-E segmentasyonları MAS'a kıyasla VTA'larla üstün uzaysal yazışmalar gösterdi, merkezciler arasında daha küçük Öklid mesafeleri vardı (p SonuçKlinik olarak uygulanan VTA'lar planlama segmentasyonları ile iyi mekansal yazışmalar gösterdi, iş akışı içinde tekrarlanabilirliği düşündürdü, ancak anatomik zemin gerçeğine göre üstün yazışmalar değildi. Gelecekteki çalışmalar, uyarılmanın fonksiyonel alaka düzeyini ve terapötik etkilerini daha doğru bir şekilde yansıtmak için konektomik bilgileri içermelidir.
Özgün kaynak özetini okuyun
PurposeAccurate segmentation of the subthalamic nucleus (STN) is paramount for optimising outcomes under deep brain stimulation (DBS) in Parkinson's disease (PD). Clinically available tools like Brainlab Elements (BL-E) enable automated segmentations for surgical planning, yet their spatial relationship with postoperative volumes of tissue activated (VTAs) remains insufficiently characterised. Using multi-atlas segmentation (MAS) as an external anatomical reference, we compared the spatial correspondence of STN segmentations derived from BL-E with effective VTAs following monopolar contact review.MethodsWe analysed imaging data from 40 PD patients with chronic STN-DBS. Segmentations were obtained using BL-E based on T1w and T2w scans and MAS derived from a library of 20 manually segmented midbrain nuclei atlases. Spatial correspondence was assessed using Dice Coefficients, Jaccard Indices, and Euclidean centroid distances. Distances between VTA centroids and clinically established settings for STN-DBS were calculated to evaluate targeting consistency. Statistical differences between metrics were assessed using Wilcoxon signed-rank tests.ResultsBL-E segmentations demonstrated superior spatial correspondence with VTAs compared to MAS, with smaller Euclidean distances between centroids (p ConclusionClinically applied VTAs showed good spatial correspondence with planning segmentations, suggesting within-workflow reproducibility but not superior correspondence to anatomical ground truth per se. Future studies should incorporate connectomic information to more accurately reflect the functional relevance of stimulation and its therapeutic effects.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.