Case Definitions and Data Sources for NNCSS Parkinson Disease Surveillance: A Systematic Review.

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Ulusal Nörolojik Koşullar Gözetleme Sistemi (NNCSS), Amerika Birleşik Devletleri'ndeki nörolojik koşulların epidemiyolojisini izlemek için kongre tarafından yetkilendirilmiştir. Parkinson hastalığı (PD) başlangıç durumu olarak seçildi, ancak PD gözetiminin yürütülmesi için yöntemler sınırlıdır.ObjectiveUlusal PD gözetimi için kanıtları gözden geçirmek, performanslarını değerlendirmek ve veri kaynağı türlerini ve vaka tanımlarını seçmek.Evidence incelemesiMedline, Embase, PsycInfo, CINAHL ve Scopus Ocak 1980'den Kasım 2023'e kadar arandı; uzman tanımlı ve bibliyografik olarak mayınlı referanslar dahil edildi. Makaleler, Nisan 2020'den Mayıs 2024'e kadar uygunluk için tarandı ve gözden geçirildi. Uygun makaleler, nüfus bazlı tahminler üretmek için vaka tanımlarını içeriyordu ve nüfus düzeyinde analizler için uygun veri kaynaklarını kullandı. Çalışma kalitesi, Gözlemsel Araştırmanın Metodolojik Değerlendirmesi ve Tanısal Doğruluk Çalışmalarının Kalite Değerlendirmesi-2 kullanılarak değerlendirildi. Vaka tanımları ve veri kaynağı türleri halk sağlığı gözetim sistemlerinin temel nitelikleri kullanılarak değerlendirildi (bundan sonra anahtar nitelikler). 2001 ve 2023 yılları arasında yayınlanan toplam 156 makale bulundu. Bu makalelerde büyük ölçüde idari veriler (140 [90]), özellikle iddialar (102 [65%]) kullanıldı. 163 vaka tanımları önemli ölçüde çeşitlilik gösterdi ve diğer parkinsonizmlerin (OP) muhtemel dahil edilmesine ve / veya dışlanmasına ve sonuçta ortaya çıkan yanlış sınıflandırma yanlılığına göre bir spektrum boyunca 6 gruba ayrıldı. Bir uçta, "PD olası" tanımları (yüzde 15'i 163 [9]) çoğu OP'yi kaldırdı, özgüllüğü maksimize etti, ancak muhtemelen sınırlı veya çelişkili iddia kanıtları olan bazı PD vakalarını kaçırdı. Alternatif olarak, "PD olası" tanımları (163'ün 11'i [%7]) sınırlı veya çelişkili kanıtlarla PD vakalarını yakaladı, duyarlılığı maksimize etti, ancak muhtemelen bazı OP'leri de içeriyordu. Vaka tanımlarının anahtar özelliklerdeki performansı geniş ölçüde çeşitlendi. İddialar anahtar özellikler üzerinde en iyi şekilde gerçekleştirildi.Sonuçlar ve alaka Ulusal gözetim için PD vaka tanımlarının bu sistematik incelemesinde, PD'nin erken aşamalarındaki potansiyel tanı belirsizliği ve PD'yi nüfus tabanlı veri kaynaklarında OP'den kesin olarak ayırt etmeyi engelleyen Uluslararası Hastalık Sınıflandırması (ICD) kodlama sınırlamaları nedeniyle tek bir tanım kesin bir tahmin sağlamamıştır. En iyi performans gösteren PD muhtemel ve PD olası vaka tanımları, bir tahmin aralığı oluşturmak için kullanılmak üzere seçildi. Olası tanım, PD'nin yüksek tanısal kesinliğini sağlar. Olası tanım, sınırlı veya çelişkili kanıtlarla eksik PD vakalarını önler. Bu çalışma, NNCSS'nin vaka tanımlarını ve veri kaynağı türlerini seçme ve yeniden değerlendirme yöntemlerini gösterdi ve NNCSS'in PD gözetimi ve diğer nörolojik koşullara genişleme için bir temel sağladı.

Özgün kaynak özetini okuyun

ImportanceThe National Neurological Conditions Surveillance System (NNCSS) is congressionally mandated to track the epidemiology of neurological conditions in the United States. Parkinson disease (PD) was selected as an initial condition, but methods for conducting PD surveillance are limited.ObjectiveTo review evidence for, evaluate the performance of, and select data source types and case definitions for national PD surveillance.Evidence reviewMedline, Embase, PsycInfo, CINAHL, and Scopus were searched from January 1980 through November 2023; expert-identified and bibliographically mined references were included. Articles were screened and reviewed for eligibility from April 2020 to May 2024. Eligible articles included case definitions to produce population-based estimates and used data sources appropriate for population-level analyses. Study quality was assessed using Methodological Evaluation of Observational Research and Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2. Case definitions and data source types were evaluated using key attributes of public health surveillance systems (hereafter key attributes).FindingsA total of 156 articles, published between 2001 and 2023, were included. These articles largely used administrative data (140 [90%]), especially claims (102 [65%]). The 163 included case definitions varied substantially and were allocated into 6 groups along a spectrum according to likely inclusion and/or exclusion of other parkinsonisms (OP) and resulting misclassification bias. At one end, "PD probable" definitions (15 of 163 [9%]) removed most OP, maximizing specificity but likely missing some PD cases with limited or conflicting claims evidence. Alternatively, "PD possible" definitions (11 of 163 [7%]) captured PD cases with limited or conflicting evidence, maximizing sensitivity but likely including some OP. Case definitions' performance on key attributes varied widely. Claims performed best on key attributes.Conclusions and relevanceIn this systematic review of PD case definitions for national surveillance, no single definition provided a precise estimate due to potential diagnostic uncertainty in PD's early stages and International Classification of Disease (ICD) coding limitations that preclude definitively distinguishing PD from OP in population-based data sources. The best-performing PD probable and PD possible case definitions were selected to use to establish an estimate range. The probable definition provides high diagnostic certainty of PD. The possible definition avoids missing PD cases with limited or conflicting evidence. This work demonstrated NNCSS's methods for selecting and reappraising case definitions and data source types, providing a foundation for NNCSS's PD surveillance and expansion to other neurological conditions.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.