SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Parkinson hastalığı demansı için algoritmalar arasındaki tanı konkordansının değerlendirilmesi.

Evaluation of diagnostic concordance between algorithms for Parkinson's disease dementia.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

J Parkinsons Dis · 2026-06-11

DOI: 10.1177/1877718x261450361PMID: 42277619

Open accessresearch-article; Journal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Arka plan: Parkinson hastalığı (PD) olan hastaların önemli bir kısmı yavaş yavaş Parkinson hastalığı demansına (PDD) ilerler. PDD için güncel tanı kriterlerini güncellemek için son teklif, alternatif tarama testleri ve daha geniş fonksiyonel değerlendirmeler önermektedir. Amaç: Seviye I (yani tarama) kriterlerine göre PDD için algoritmalar arasındaki tanı konkordansını değerlendirmek ve Seviye II (yani nöropsikolojik pil) tanısında öngörülen geçerliliklerini değerlendirmek. Yöntemler: Kapsamlı bir nöropsikolojik değerlendirmeye tabi tutulan PD'li 190 hastanın kesitsel retrospektif analizi. Mini-Mental Devlet Muayenesi (MMSE) ve Montreal Bilişsel Değerlendirmesi (MoCA) sonucu elde edilen puan kombinasyonları kullanılarak toplam 68 tanı algoritması işlendi. İşlevsel bozulma ya İşlevsel Değerlendirme Anketi (FAQ) madde 9 veya SSS toplam puanına dayanıyordu. Teşhis konkordansı Cohen'in kappası kullanılarak değerlendirildi. Seviye II sınıflandırması için öngörülen geçerlilik projeksiyon tahmin değişkeni seçimi kullanılarak değerlendirildi. Bulgular: Tahmini PDD oranları %2.1 ile %16.8 arasında değişmektedir. Konkordans, aynı fonksiyonel bozulma tanımını kullanan algoritmalar arasında orta ila yüksekti (kappaFAQ toplam = 0.75, kappaFAQ 9 = 0.86) ancak fonksiyonel bozulma tanımları farklılaştığında önemli ölçüde daha düşüktü (kappa = 0.43). MoCA Five Words ve MMSE Sevens'ı birleştiren parsimonious bir tarama modeli, Seviye II sınıflandırmasını yeterli derecede yaklaşıkladı ve yaygınlığa uygun bir sezgisel karar kuralı verdi. Sonuç: PDD için tanısal sonuçlar, farklı algoritmaların kısmen farklı yapıları yakalayabileceğini öne süren bilişsel ve fonksiyonel araçların seçimine duyarlıdır. Seçilen öğeleri kullanarak minimal tarama, Seviye II PDD tanısına yaklaşık olabilir, ancak bu basitleştirme hassasiyet ve özgüllük arasında bir takas gerektirir.

Özgün kaynak özetini okuyun

Background: Significant number of patients with Parkinson's disease (PD) gradually progress to Parkinson's disease dementia (PDD). Recent proposal for updating current diagnostic criteria for PDD recommends alternative screening tests and broader functional assessments. Objective: To evaluate the diagnostic concordance among algorithms for PDD based on Level I (i.e., screening) criteria and to assess their predictive validity for Level II (i.e., neuropsychological battery) diagnosis. Methods: A cross-sectional retrospective analysis of 190 patients with PD who underwent a comprehensive neuropsychological assessment. A total of 68 diagnostic algorithms were operationalized using combinations of scores derived from the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Functional impairment was based either on the Functional Assessment Questionnaire (FAQ) item 9 or the FAQ total score. Diagnostic concordance was evaluated using Cohen's κ. Predictive validity for Level II classification was assessed using projection predictive variable selection. Results: Estimated PDD rates ranged from 2.1% up to 16.8%. Concordance was moderate to high among algorithms using the same functional impairment definition (κFAQ total = 0.75, κFAQ 9 = 0.86) but substantially lower when functional impairment definitions differed (κ = 0.43). A parsimonious screening model combining MoCA Five Words and MMSE Sevens adequately approximated Level II classification and yielded a prevalence-adjustable heuristic decision rule. Conclusions: Diagnostic outcomes for PDD are sensitive to the choice of cognitive and functional instruments suggesting that different algorithms may capture partially distinct constructs. Minimal screening using selected items can approximate Level II PDD diagnosis, but this simplification entails a trade-off between sensitivity and specificity.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.