NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
BackgroundTremor, hareket bozuklukları arasında en sık görülen motor semptomlardan biridir ve kesin teşhisi giderek kritik hale gelmiştir. Ancak, mevcut çalışmalar parçalı kalmıştır. Genellikle belirli hastalık tezahürlerine veya izole teşhis tekniklerine odaklanırlar, ancak sistematik analizden yoksundurlar. Bu nedenle, içgörüleri birleştirmek ve gelecekteki teşhis ilerlemelerine rehberlik etmek için kapsamlı bir gözden geçirme gereklidir.MetodlarWeb of Science Core Collection (WoSCC) ve ClinicalTrials.gov (Ocak 2016-Ağustos 2025), 1.145 yayını ve 47 denemeyi sistematik olarak araştırdık. Bibliyometrik ağlar daha sonra CiteSpace, VOSviewer ve R paketi "bibliometrix" kullanılarak görselleştirildi ve analiz edildi.ResultsAnnual yayın hacmi istikrarlı bir şekilde artarken, alıntılar 2016'dan itibaren yükseldi ve 2021'de zirveye ulaştı. Amerika Birleşik Devletleri yayınlara öncülük ederken, Almanya en yüksek ikilik merkeziyetçiliğine sahipti. Yale Üniversitesi yayın çıktısında birinci sırada yer aldı ve University College London en büyük ikilik merkeziyetçiliğine sahipti. Louis, Elan D en etkili yazardı, yayın sayısı, alıntı sıklığı ve aradaki merkeziyette önde geliyordu. Parkinsonizm ve İlişkisel Bozukluklar en üretken dergiydi. Klinik çalışmalar ağırlıklı olarak esansiyel titreme (ET) ve büyük ölçüde kullanılan cihaz tabanlı metodolojilere odaklandı. Araştırma, nicel titreme değerlendirmesi ve dijital sağlık teknolojileri, nörofizyolojik değerlendirme, nörogörüntüleme ve patofizyoloji ve biyobelirteçler, makine öğrenimi (ML) ve temel sınırlar olarak ortaya çıkan derin öğrenme (DL) dahil olmak üzere dört tema üzerine odaklanmıştır. Bu temelde, mevcut sınırlamaları belirler ve ortaya çıkan araştırma sınırlarını öngörür, böylece gelecekteki bilimsel araştırmalar için değerli bilgiler ve rehberlik sunar.
Özgün kaynak özetini okuyun
BackgroundTremor is one of the most common motor symptom across movement disorders, and its precise diagnosis has become increasingly critical. However, existing studies remain fragmented. They often focus on specific disease manifestations or isolated diagnostic techniques, but lack systematic analysis. A comprehensive review is therefore needed to consolidate insights and guide future diagnostic advancements.MethodsWe systematically searched the Web of Science Core Collection (WoSCC) and ClinicalTrials.gov (January 2016-August 2025), identifying 1,145 publications and 47 trials. Bibliometric networks were then visualized and analyzed using CiteSpace, VOSviewer, and the R package "bibliometrix."ResultsAnnual publication volume increased steadily, while citations rose from 2016 and peaked in 2021. The United States led in publications, whereas Germany held the highest betweenness centrality. Yale University ranked first in publication output, and University College London had the greatest betweenness centrality. Louis, Elan D was the most influential author, leading in publication count, citation frequency, and betweenness centrality. Parkinsonism and Related Disorders was the most productive journal. Clinical trials predominantly focused on essential tremor (ET) and majorly employed device-based methodologies. Research centered on four themes including quantitative tremor assessment and digital health technologies, neurophysiological evaluation, neuroimaging, and pathophysiology and biomarkers, with machine learning (ML) and deep learning (DL) emerging as key frontiers.ConclusionThis study comprehensively maps the research landscape in tremor diagnosis and differential diagnosis over the past decade. On this basis, it identifies current limitations, and predicts emerging research frontiers, thereby offering valuable insights and guidance for future scientific investigation.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.