NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Parkinson hastalığındaki (PD) düşmelerle ilişkili altta yatan sinir mekanizmaları tam olarak anlaşılamamıştır. PD'li kişilerde fallerleri en iyi şekilde fallerlerden ayıran kortikal ve subkortikal bölgeler arasında dinlenme durumu fonksiyonel bağlantı (rs-FC) önlemlerini belirlemeyi amaçladık. Hafif ila orta dereceli PD'li kişiler, önceki 12 aydaki düşmelere göre faller (n = 23) veya faller olmayanlar (n = 35) olarak sınıflandırıldı. Dinlenme durumu fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemesinin ardından, yürüyüş ve dengenin kontrolü ile ilişkili çoklu subkortikal ve kortikal bölgeler (ROI'ler) için rs-FC ölçümleri elde edildi. Düşenleri düşmeyenlerden en iyi şekilde ayıran (üçe kadar) önlemlerin kombinasyonlarını araştırmak için, beş kat çapraz doğrulamalı bir 'en iyi alt küme seçim stratejisi' kullanarak lojistik regresyon uyguladık ve eğrinin altındaki alanı (AUC) hesapladık. İlk 10 sıralı modellerde en tutarlı şekilde seçilen önlemler aşağıdaki ROI'ler arasındaki rs-FC'ydi: sol dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC)-hipothalamus ve somatosensory korteks-globus pallidus internus. Düşen olmayanlara göre, düşenler bu iki ROI çifti arasında rs-FC'yi azaltmıştı (Cohen'in d = 0.918 ve 0.765 sırasıyla). Bu çiftleri rs-FC ile sağ DLPFC ve talamus arasında birleştiren model, 0.87 AUC (95% CI: 0.77-0.97) elde etti. Sol DLPFC ve hipotalamus arasındaki rs-FC ve somatosensör korteks ile globus pallidus internus arasındaki rs-FC, düşmeleri PD'deki düşmeyenlerden ayırarak müdahaleler için potansiyel hedefleri temsil eder. Bağlanabilirlik açıkları, falterlerin bilgiyi zamanında ve doğru bir şekilde işleme yeteneğini sınırlayabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
The underlying neural mechanisms associated with falls in Parkinson's disease (PD) are not fully understood. We aimed to identify measures of resting-state functional connectivity (rs-FC) among cortical and subcortical regions that best discriminate fallers from nonfallers in people with PD. People with mild-to-moderate PD were classified as fallers (n = 23) or nonfallers (n = 35) based on falls in the previous 12 months. Following resting-state functional magnetic resonance imaging, measures of rs-FC were obtained for multiple subcortical and cortical regions of interest (ROIs) associated with the control of gait and balance. To investigate the combinations of (up to three) measures that best discriminate fallers from nonfallers, we applied logistic regression employing a 'best subsets selection strategy' with a five-fold cross validation and calculated the area under the curve (AUC). The most consistently selected measures in the top 10 ranked models were the rs-FC between the following ROIs: left dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC)-hypothalamus, and somatosensory cortex-globus pallidus internus. Relative to nonfallers, fallers had reduced rs-FC between these two ROIs pairs (Cohen's d = 0.918 and 0.765, respectively). The model combining these pairs with the rs-FC between the right DLPFC and the thalamus achieved an AUC of 0.87 (95% CI: 0.77-0.97). The rs-FC between the left DLPFC and the hypothalamus, and between the somatosensory cortex and the globus pallidus internus, discriminate fallers from nonfallers in PD, representing potential targets for interventions. Connectivity deficits may limit the ability of fallers in processing information in a timely and accurate manner.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.