SCIENTIFIC HUB

Araştırmanın izini sürün.

SCIENTIFIC LITERATURE · MED

Quadra-Brain: fMRI Tabanlı Beyin Bozukluğu Tanısı için Dörtlü Yüksek Sıralı Topolojik Temsil Öğrenmesi.

Quadra-Brain: Quadruplet Higher-Order Topological Representation Learning for fMRI-Based Brain Disorder Diagnosis.

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng · 2026-01-01

DOI: 10.1109/tnsre.2026.3740584PMID: 42837238

Erişim kaynaktan kontrol edilmeliJournal ArticleKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Dağıtılmış beyin bölgeleri arasında daha üst düzey koordinasyonu doğru bir şekilde tanımlamak, beyin bozukluklarını fMRI verilerinden anlamak için önemlidir. Mevcut yöntemler esas olarak, toplu çok bölgeli iletişim ve daha yüksek boyutlu topolojik organizasyondaki hastalıkla ilgili değişiklikleri göz ardı edebilen çift yönlü bağlantıya veya düşük sıralı motiflere dayanır. Bu sınırlamayı ele almak için, fMRI tabanlı beyin hastalığı tanısında dörtlü üst düzey etkileşimleri modellemek için bir hesaplama çerçevesi olan Quadra-Brain'i öneriyoruz. Quadra-Brain ilk olarak zamansal türevlerin çarpımını kullanarak zaman çözülmüş dörtlü eş-aktüasyonları tahmin ederek geçici dört bölgeli koordinasyon düzenlerinin tespit edilmesini sağlar. Daha sonra ağırlıklı beyin simplicial kompleksleri oluşturur ve tamamlayıcı spatiotemporal perspektiflerden yüksek boyutlu sinir organizasyonlarını çıkarmak için iki kalıcı-homoloji tabanlı filtrasyon işlemi kullanır. Son olarak, karşılıklı çapraz dikkat içeren üç dallı bir özellik füzyon mimarisi, hastalık sınıflandırması ve yorumlanması için alt düzey kenar özelliklerini, dörtlü etkileşim özelliklerini ve topolojik değişmezleri bütünleştirir. ADNI, TaoWu ve PPMI veri kümeleri üzerinde yapılan deneyler Quadra-Brain'in etkinliğini ve yorumlanabilirliğini göstermektedir. Öğrenilen yüksek sıralı desenler hastalığa özgü topolojik değişiklikleri ortaya koymaktadır: Alzheimer hastalığının ilerlemesi, azalmış dörtlü koordinasyon ve artmış topolojik boşluklarla ilişkilidir, oysa Parkinson hastalığı zıt bir eğilim göstermektedir. Grup düzeyinde istatistiksel analizler, tanımlanan bölgelerin ve yapıların nörobilim bulgularıyla tutarlı olduğunu daha da göstermektedir. Bu sonuçlar, dörtlü etkileşimlerin kolektif beyin koordinasyonunun anlamlı bir temsilini sağladığını ve geleneksel bağlantı tabanlı analizin ötesinde tamamlayıcı bilgiler sunduğunu göstermektedir. Kaynak kodu şu adreste halka açıktır: https://github.com/Zdy12/Quadra-Brain.

Özgün kaynak özetini okuyun

Accurately characterizing higher-order coordination among distributed brain regions is important for understanding brain disorders from fMRI data. Existing methods mainly rely on pairwise connectivity or low-order motifs, which may overlook disease-related alterations in collective multi-region communication and higher-dimensional topological organization. To address this limitation, we propose Quadra-Brain, a computational framework for modeling quadruplet higher-order interactions in fMRI-based brain disease diagnosis. Quadra-Brain first estimates time-resolved quadruplet co-fluctuations using the multiplication of temporal derivatives, enabling the detection of transient four-region coordination patterns. It then constructs weighted brain simplicial complexes and employs two persistent-homology-based filtration processes to extract higher-dimensional neural organizations from complementary spatiotemporal perspectives. Finally, a three-branch feature fusion architecture with mutual cross-attention integrates lower-order edge features, quadruplet interaction features, and topological invariants for disease classification and interpretation. Experiments on ADNI, TaoWu, and PPMI datasets demonstrate the effectiveness and interpretability of Quadra-Brain. The learned higher-order patterns reveal disease-specific topological alterations: Alzheimer's disease progression is associated with reduced quadruplet coordination and increased topological voids, whereas Parkinson's disease shows an opposite trend. Group-level statistical analyses further indicate that the identified regions and structures are consistent with neuroscience findings. These results suggest that quadruplet interactions provide a meaningful representation of collective brain coordination and offer complementary insights beyond conventional connectivity-based analysis. The source code is publicly available at: https://github.com/Zdy12/Quadra-Brain.

Bilimsel değerlendirme

01

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

02

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

03

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

04

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.