PREDICTING FALLS IN PARKINSON'S DISEASE

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Özet Parkinson hastalığı olan kişiler (PD) düşmeye eğilimlidir. Düşme riski yüksek PD hastalarının erken teşhis ve tedavisi morbidite, mortaliteyi azaltmak ve yaşam kalitesini artırmak için önemlidir. Hangi testlerin faller tahmin ettiğini belirlemek için PD ile insanlarda fonksiyonel performans testleri ve denge testlerini karşılaştırdık. Altmış katılımcı, yaş ortalaması 71,4 y.o. (55-89 arası), 43 erkek ve 34'ü faller olarak belirlendi (geçen yıl en az iki kez düştüğü tespit edildi). Hangi fonksiyonel performans ve denge testlerinin düşmeleri en iyi şekilde tahmin edeceğini belirlemek için bir lojistik regresyon modeli inşa edildi. Modeldeki tahminciler arasında Hoehn ve Yahr hastalık evresi, Birleşik Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği (UPDRS), Barthel Endeksi, Zamanlı Up ve Go (TUG), Tinetti Denge Değerlendirmesi, Berg Denge Ölçeği ve hem statik hem de dinamik koşullarda (açık gözler ve kapalı gözler) sallanan bir kuvvet plakasından elde edilen sonuçlar vardı. Tahminci değişkenler arasındaki korelasyonlar multicollinearity için değerlendirildi ve 0,8'den azdı. Hem ileri hem de geri adım adım yaklaşımını kullanarak, en iyi tahmin modeli sadece Tinetti Balance Total skorunu içeriyordu. ROC analizi, %74'lük bir eğrinin altında, %83'lük bir özgüllük ve %56'lık bir hassasiyetle %68,8'lik bir tanı doğruluğuna sahip olan 13'lük bir kesimle bir alan elde etti. Zararlı bir düşüş için tedavi maliyetinin, bir klinisyenin% 70 özgüllük ve% 68 hassasiyet göz önüne alındığında Tinetti Denge Değerlendirmesi'ni kullanırken 14'lük bir kesinti kullanmayı tercih edebileceği önleyici önlemleri aştığı göz önüne alındığında.

Özgün kaynak özetini okuyun

Abstract People with Parkinson’s disease (PD) have a proclivity to falling. Early identification and treatment of PD patients with a high risk of falling is important to decrease morbidity, mortality, and improve quality of life. We compared functional performance tests and balance tests in people with PD to determine which tests predict fallers. Sixty participants were recruited, mean age 71.4 y.o. (range 55 – 89), 43 were male, and 34 were identified as fallers (defined as having fallen at least twice in the past year). A logistic regression model was built to determine which functional performance and balance tests would best predict fallers. Predictors in the model included Hoehn and Yahr stage of disease, Unified Parkinson Disease Rating Scale (UPDRS), Barthel Index, Timed Up and Go (TUG), Tinetti Balance Assessment, Berg Balance Scale, and results from a force plate that recorded sway in both static and dynamic conditions (open eyes and closed eyes). Correlations among predictor variables were assessed for multicollinearity and were less than 0.8. Using both a forward and backward stepwise approach, the best prediction model included Tinetti Balance Total score only. ROC analysis yielded an area under the curve of 74% with a cutoff of 13 which had a diagnostic accuracy of 68.8% with an 83% specificity and 56% sensitivity. Given that the cost of treatment for an injurious fall far exceeds preventative measures a clinician may opt to use a cut off of 14 when using the Tinetti Balance Assessment given an 70% specificity and 68% sensitivity.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.