NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Özet Parkinson hastalığı (PD) hastalarının subtalamik çekirdek derin beyin stimülasyonu (STN-DBS) gibi cerrahi müdahaleler için seçilmesine yardımcı olacak kantitatif görüntüleme belirteçleri şu anda eksiktir. Metabolik PET ve ağ analizi kullanarak STN StimNet olarak adlandırılan tedavi kaynaklı bir topografyayı tanımladık ve onayladık. Ağ ifadesindeki uyarım aracılı değişiklikler, bağımsız STN-DBS kohortlarında eşzamanlı motor iyileştirmesi ile ilişkili olarak stimülasyonu taradı ve kapattı. Dahası, STN StimNet stimülasyonu STN'den kaydedilen yerel alan potansiyelleriyle ilişkili olarak ölçerken, kortikal aktivitenin STN stimülasyonu ile intraoperatif modülasyonu, ilgili beyin bölgelerinden gelen ağa katkılarla ilişkiliydi. Bu bulgular stimülasyon aracılı klinik yanıtların temel StimNet ekspresyonundan etkilendiğini öne sürdü. Gerçekten de, STN-DBS'yi takip eden motor sonuçların metabolik PET veya dinlenme durumu fMRI kullanılarak ölçülen ameliyat öncesi ağ ekspresyonu ile tahmin edildiğini bulduk. DBS ameliyatı için en uygun adayların seçilmesinde bu önlemlerin potansiyel yararını göstermek için STN StimNet ifadesi 175 PD hastasından (0-21 yıl tanıdan) taramalarda hesaplandı. Elde edilen değerler, potansiyel bir STN-DBS prosedüründen anlamlı fayda elde etme olasılığı olan bireyleri tanımlamak için kullanıldı. Bu yaklaşım, ameliyat öncesi ağ niceliğinin, cerrahi karar vermede yararlı olabilecek temel beyin devreleri ile ilgili benzersiz bilgiler sağladığını göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Abstract Quantitative imaging markers to aid in the selection of Parkinson’s disease (PD) patients for surgical interventions such as subthalamic nucleus deep brain stimulation (STN-DBS) are currently lacking. Using metabolic PET and network analysis we identified and validated a treatment-induced topography, termed STN StimNet. Stimulation-mediated changes in network expression correlated with concurrent motor improvement in independent STN-DBS cohorts scanned on and off stimulation. Moreover, STN StimNet measurements off stimulation correlated with local field potentials recorded from the STN, whereas intraoperative modulation of cortical activity by STN stimulation correlated with contributions to the network from corresponding brain regions. These findings suggested that stimulation-mediated clinical responses are influenced by baseline StimNet expression. Indeed, we found that motor outcomes following STN-DBS were predicted by preoperative network expression measured using metabolic PET or resting state fMRI. To illustrate the potential utility of these measures in selecting optimal candidates for DBS surgery, STN StimNet expression was computed in scans from 175 PD patients (0–21 years from diagnosis). The resulting values were used to identify those individuals likely to derive meaningful benefit from a potential STN-DBS procedure. This approach suggests that preoperative network quantification provides unique information regarding baseline brain circuitry, which may be useful in surgical decision making.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.