SCIENTIFIC LITERATURE · PPR

Parkinson hastalığının multi-omik makine öğrenmesi sınıflandırıcısı ve kan transkriptomik imzası

Multi-omics machine learning classifier and blood transcriptomic signature of Parkinson’s disease

Makine çevirisi · Editoryal inceleme bekliyor

Dong X, Hu R, Wang R, Yuan J, Lin Z, Hutchins E, Landin B, Liao Z, Liu G, Scherzer C.

· 2025-06-20

DOI: 10.21203/rs.3.rs-6837659/v1

Erişim kaynaktan kontrol edilmeliPreprintKaynağa git ↗

Araştırma özeti

Aşağıdaki metin kaynak makalenin lisansı doğrulanmış orijinal özetidir. cc by

Abstract Early diagnosis and biomarker discovery to bolster the therapeutic pipeline for Parkinson’s disease (PD) are urgently needed. In this study, we leverage the large-scale, whole-blood total RNA and DNA sequencing data from the Accelerating Medicines Partnership in Parkinson’s Disease (AMP PD) program to identify PD-associated RNAs, including both known genes and novel circular RNAs (circRNA) and enhancer RNAs (eRNAs). Initially, 874 known genes, 783 eRNAs, and 35 circRNAs were found differentially expressed in PD blood in the PPMI cohort (FDR

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.