NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Arka plan: Prodromal Parkinson hastalığında (PD) biyobelirteçlerin tanımlanması, erken terapötik müdahaleler için kritik öneme sahiptir. Genetik yatkınlığa ek olarak, REM uyku davranış bozukluğu (RBD) ve anosmi gibi motor olmayan semptomlar, PD geliştirme riskinde artış ile ilişkilendirilmiştir. Bu sistematik inceleme, artmış PD riski olan bireylerde kinematik değerlendirmeler yoluyla yürüyüş anormalliklerini değerlendirmeye odaklanmaktadır. Yöntemler: Klinik öncesi PD durumuna sahip kohortlarda yürüyüş kinematik çalışmaları aramak için Boolean deyimi uygulandı. PubMed'den otuz yedi çalışma çıkarıldı: 13'ü soyut tarama ile ilgili olarak kabul edildi, 9'u katılım kriterlerini karşılarken, 4'ü katılımcılarda yerleşik PD tanısı nedeniyle dışlandı. Bulgular: RBD'li bireylerde yürüyüş hızı ve kadans azalması, adım ve çift destek süreleri artışı, bozulmuş gövde kinematikleri ve çift görev koşullarında daha fazla yürüyüş değişkenliği gözlendi. PD'ye bağlı mutasyonların (GCPDM) genetik taşıyıcıları, kol salınımı asimetrisi ve değişkenliğini, adım zaman değişkenliğini ve daha düşük limb gezisini gösterdi. İdiyopatik hipozmi (IH) olan bireylerin uzunlamasına değerlendirmeleri, daha sonra dopaminerjik meydan okuma testleri ve görüntüleme kullanarak açık PD'ye dönüşen progresif motor bozulmasını gösterdi. Makine öğrenimi sensör değerlendirmelerine uygulandığında, sağlıklı bireyleri PD veya açık PD için risk faktörleri olan bireylerden ayırt etme yeteneğine sahipti. Sonuç: Sensör tabanlı yürüyüş analizi, PD geliştirme riski yüksek olan bireylerde erken subklinik yürüyüş anormalliklerini tespit etmek için umut verici bir araçtır. Kinematik değerlendirmeler sadece PD için risk altındaki bireylerin tanımlanmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda klinik çalışmaların değiştirilmesini potansiyel olarak destekler.
Özgün kaynak özetini okuyun
Background: Identifying biomarkers in prodromal Parkinson's disease (PD) remains critical for early therapeutic interventions. In addition to genetic predisposition, non-motor symptoms, such as REM sleep behavior disorder (RBD) and anosmia, have been associated with an increased risk for developing PD. This systematic review focuses on assessing gait abnormalities through kinematic assessments in individuals at increased PD risk. Methods: A Boolean phrase was applied to search for gait kinematic studies in cohorts with preclinical PD state. Thirty-seven studies were extracted from PubMed: 13 were deemed relevant by abstract screening, 9 met the inclusion criteria while 4 were excluded due to established PD diagnosis in participants. Results: In individuals with RBD, reduced gait velocity and cadence, increased stride and double-support times, impaired trunk kinematics, and greater gait variability under dual-task conditions were observed. Genetic carriers of PD-related mutations (GCPDM) demonstrated increased arm swing asymmetry and variability, increased stride time variability, and reduced lower-limb excursion. Longitudinal assessments of individuals with idiopathic hyposmia (IH) showed progressive motor deterioration which later turned into overt PD using dopaminergic challenge tests and imaging. When machine learning was applied to sensor assessments, it was capable of distinguishing healthy individuals from those with risk factors for PD or overt PD. Conclusion: Sensor-based gait analysis is a promising tool for detecting early subclinical gait abnormalities in individuals at increased risk for developing PD. Kinematic assessments not only can assist in identifying at-risk individuals for PD but potentially support disease modifying clinical trials.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.