NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Yeni koronavirüs (SARS-CoV-2) pandemisi İtalya'da dünya çapında hızla yayıldı. Bugüne kadar, en fazla enfeksiyon riski taşıyan nüfusun klinik özelliklerini tanımlayan çalışmaların eksikliği vardır. Bu nedenle, SARS-CoV-2 enfeksiyon riskinin klinik öngörücülerini tanımlamayı ve SARS-CoV-2 enfeksiyon riskini spesifik olmayan vekillerle karşılaştıran bir skoru geliştirmeyi ve doğrulamayı amaçladık. Yönetimsel sağlıkla ilgili veritabanını kullanan Retrospektif vaka/kontrol çalışması, 30 yıldan uzun bir süre boyunca Bölgesel Sağlık Hizmeti yararlanıcıları arasında Güney İtalya'da (Campania bölgesi) gerçekleştirildi. Covid-19 doğrulanmış her konu için (dava), cinsiyet, yaş ve ikamet yeri için rastgele beş kontrol eşleştirildi. Aday tahmincileri ve enfeksiyon riski arasındaki ilişkiler için oran oranları ve %90 güven aralıkları koşullu lojistik regresyon yoluyla tahmin edildi. SARS-CoV-2 Enfeksiyon Skoru (SIS), modelden tahmin edilen katsayılar kullanılarak seçilen her bir kovaryate bir ağırlık atamasından elde edilen toplam toplam toplam puan elde edilerek geliştirilmiştir. Son olarak, puan, 1'den 4'e artan değerler atanarak kategorize edildi. SIS, SARS-CoV-2 enfeksiyonunun spesifik ve spesifik olmayan öngörücüleri ile karşılaştırıldığında doğrulandı. Sonuçlar Diyabet, anemi, Parkinson hastalığı, zihinsel bozukluklar, kardiyovasküler ve enflamatuar bağırsak ve böbrek hastalıklarından muzdarip denekler SARS-CoV-2 enfeksiyonu riskinin arttığını göstermiştir. Erkekler ve kadınlar için benzer tahminler ve 65 yaşından küçük ve daha yaşlılar için de benzer tahminler kaydedildi. On beş koşul SIS'e önemli ölçüde katkıda bulundu. SIS değeri arttıkça, risk giderek artar, SARS-CoV-2 enfeksiyonunun en yüksek SIS değeri olan kişiler arasında olma olasılığı (SIS=4), herhangi bir SIS katkıda bulunan koşullardan etkilenmeyenlerden 1.74 kat daha yüksektir (SIS=1). Sonuç Bu çalışma, bireyleri SARS-CoV-2 enfeksiyonuna karşı daha savunmasız hale getiren koşulları ve hastalıkları tanımlamıştır. Sonuçlarımız, potansiyel yeni nüks hasarını en aza indirmek için önleyici tedbirlerin benimsenmesine izin veren, risk altındaki nüfusu tanımlamak için karar verici bir destek aracıdır.
Özgün kaynak özetini okuyun
Background The novel coronavirus (SARS-CoV-2) pandemic spread rapidly worldwide increasing exponentially in Italy. To date, there is lack of studies describing clinical characteristics of the population most at risk of infection. Hence, we aimed to identify clinical predictors of SARS-CoV-2 infection risk and to develop and validate a score predicting SARS-CoV-2 infection risk comparing it with unspecific surrogates. Methods Retrospective case/control study using administrative health-related database was carried out in Southern Italy (Campania region) among beneficiaries of Regional Health Service aged over than 30 years. For each subject with Covid-19 confirmed diagnosis (case), up to five controls were randomly matched for gender, age and municipality of residence. Odds ratios and 90% confidence intervals for associations between candidate predictors and risk of infection were estimated by means of conditional logistic regression. SARS-CoV-2 Infection Score (SIS), was developed by generating a total aggregate score obtained from assignment of a weight at each selected covariate using coefficients estimated from the model. Finally, the score was categorized by assigning increasing values from 1 to 4. SIS was validated by comparison with specific and unspecific predictors of SARS-CoV-2 infection. Results Subjects suffering from diabetes, anaemias, Parkinson’s disease, mental disorders, cardiovascular and inflammatory bowel and kidney diseases showed increased risk of SARS-CoV-2 infection. Similar estimates were recorded for men and women and younger and older than 65 years. Fifteen conditions significantly contributed to the SIS. As SIS value increases, risk progressively increases, being odds of SARS-CoV-2 infection among people with the highest SIS value (SIS=4), 1.74 times higher than those unaffected by any SIS contributing conditions (SIS=1). Conclusion This study identified conditions and diseases making individuals more vulnerable to SARS-CoV-2 infection. Our results are a decision-maker support tool for identifying population most at risk allowing adoption of preventive measures to minimize a potential new relapse damage.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.