NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Abstract Background Statik fonksiyonel bağlantının geleneksel ölçümleri Parkinson hastalığında (PD) levodopa kaynaklı diskinezinin (LID) dinamik nöral aktivitesini tamamen yansıtmayabilir. Bu çalışma, LID olan ve olmayan PD hastalarında temporal alandaki büyük ölçekli fonksiyonel ağ bağlantısının dinamik değişikliklerini araştırmak amacıyla yapılmıştır. Yöntemler Dinamik fonksiyonel ağ bağlantısı (dFNC) analizini kullanarak, LID (LID grubu) olan 41 PD hastasını ve LID (LID grubu olmayan) 34 PD hastasını, levodopa ilaçlarının açık ve kapalı olarak değerlendirdik. Grup uzaysal bağımsız bileşen analizi, kayar pencere yaklaşımı ve k-anlam kümeleri kullanıldı. Sonuçlar OFF aşamasında, zamansal özelliklerde PD alt grupları arasında hiçbir fark bulamadık. ON fazında, No-LID grubuna kıyasla, LID grubu daha sık ortaya çıktı ve görsel ağ (VIS) ve diğer ağlar arasındaki güçlü bağlantılarla karakterize olan güçlü bağlantılı State 1'de daha uzun süre yaşadı. OFF'den ON aşamasına geçerken, LID grubu daha sık meydana geldi ve State 2'de daha uzun süre yaşadı ve daha az sıklıkta meydana geldi ve State 3'te daha kısa süre yaşadı (her iki devlet de güçlü bir şekilde bağlandı), No-LID grubu daha sık meydana geldi ve State 5'te daha uzun süre yaşadı (zayıf bağlı). Ek olarak, korelasyon analizi, diskinezinin şiddetinin yalnızca sensorimotor ağ (SMN) ve VIS ile güçlü bir şekilde bağlanan, bilişsel yürütme ağında (CEN) inferior frontal korteksin egemen olduğu Devlet 2'de meydana gelme sıklığı ve oturma süresi ile ilişkili olduğunu göstermiştir. Sonuç DFNC analizi kullanılarak, LID'li olmayanlara kıyasla, LID'li PD hastalarının, motor devrelerinin inhibisyonuna etki eden CEN ve SMN, VIS arasındaki bağlantıların yanı sıra, VIS'in süper uyarıcılığına dahil olabileceğini bulduk. DFNC analizi, PD'deki LID'nin sinir mekanizmaları hakkında yeni bilgiler sağlayabilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Abstract Background Traditional measures of static functional connectivity may not completely reflect the dynamic neural activity of levodopa-induced dyskinesia (LID) in Parkinson's disease (PD). This study was aimed to investigate the dynamic changes of large-scale functional network connectivity in the temporal domain in PD patients with and without LID. Methods Using dynamic functional network connectivity (dFNC) analysis, we evaluated 41 PD patients with LID (LID group) and 34 PD patients without LID (No-LID group), on and off their levodopa medications. Group spatial independent component analysis, sliding-window approach and k-means clusters were employed. Results In OFF phase, we found no differences between PD subgroups in temporal properties. In ON phase, compared than No-LID group, LID group occurred more frequently and dwelled longer in strongly connected State 1, characterized by strong connections between visual network (VIS) and other networks. When switching from OFF to ON phase, LID group occurred more frequently and dwelled longer in State 2 and occurred less frequently and dwelled shorter in State 3 (both states were strongly connected), while No-LID group occurred more frequently and dwelled longer in State 5 (weakly connected). Additionally, correlation analysis further demonstrated that the severity of dyskinesia was only associated with frequency of occurrence and dwell time in State 2, dominated by inferior frontal cortex in cognitive executive network (CEN), strongly connecting with sensorimotor network (SMN) and VIS. Conclusions Using dFNC analysis, we found that compared to those without LID, PD patients with LID may be involved in the superexcitation of VIS, as well as interconnections between CEN and SMN, VIS, having impact on inhibition of motor circuits. The dFNC analysis might provide new insights into the neural mechanisms of LID in PD.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.