NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Özet Arka plan: Yürüyüşün dondurulması (FOG), Parkinson hastalığı olan kişilerin% 40'ının hayatını engelleyen öngörülemeyen bir yürüyüş tutuklanmasıdır. Semptom fenotipik sunumda heterojen olduğu için (tutku, titreme veya akinezi olarak ortaya çıkabilir) ve çeşitli koşullar sırasında tezahür eder (örneğin, dönüş, geçiş kapıları ve çift görevle tetiklenebilir), hareket sensörleri ile tespit etmek özellikle zordur. Donma indeksi (FI), FOG tespiti için en sık kullanılan ivmeölçer tabanlı yöntemlerden biridir. Bununla birlikte, FOG'yu gönüllü duraklardan, kesinlikle benzer FOG türü için yeterince ayırt etmeyebilir. İlginç bir şekilde, önceki bir çalışma, kalp atış hızı sinyallerinin FOG'yu durma ve dönme hareketlerinden ayırt edebildiğini göstermiştir. Bu çalışma, hangi fenotiplerin ve çağrışım koşullarının FI ve kalp atış hızının FOG tespiti için güvenilir sinyaller sağlayabileceğini araştırmayı amaçladı.Metodlar: Parkinson hastalığı ve günlük donma olan on altı kişi, FOG'yu kışkırtmak için tasarlanmış bir yürüyüş yörüngesini tamamladı. 406 FOG olayının FI ve kalp atış hızını başlangıç seviyelerine, durma ve normal yürüyüş olaylarını (FOG olmadan dönüşler ve dar geçişler) karışık efekt modelleri kullanarak karşılaştırdık. Farklı FOG türlerinin (trembling vs akinesia) ve tetikleyici durumların (döndürme vs dar pasajlar; hiçbir ikili görev vs bilişsel ikili görev vs motor ikili görev) etkisini her iki sonuç ölçüsünde de özel olarak değerlendirdik. Sonuçlar: FI, titreyen FOG için önemli ölçüde arttı, ancak akinetik FOG için değil. Ayrıca, endeks durma sırasında benzer şekilde arttı ve bu nedenle FOG'dan önemli ölçüde farklı değildi. Buna karşılık, FOG sırasındaki kalp atış hızı değişimi, tüm tipler için ve tüm tetikleyici durumlar sırasında istatistiksel olarak durmadan farklıydı, ancak normal yürüyüş olaylarından farklı değildi. Sonuç: FI, FOG'yu özellikle akinetik tipteki gönüllü durdurmadan ayırt etmek için sorunları vardır. Buna karşılık, FOG'un heterojen sunumundan bağımsız olan FOG ile gönüllü duraklar arasındaki kalp atış hızı değişimindeki net ayrım, bu konu için bir çözüm sağlayabilir. Bu nedenle, bir kalp atış hızı monitörünü bir hareket sensörü ile birleştirmenin gelecekteki FOG tespiti için umut verici olabileceğini düşünüyoruz.
Özgün kaynak özetini okuyun
Abstract Background: Freezing of gait (FOG) is an unpredictable gait arrest that hampers the lives of 40% of people with Parkinson’s disease. Because the symptom is heterogeneous in phenotypical presentation (it can present as trembling, shuffling, or akinesia) and manifests during various circumstances (it can be triggered by e.g. turning, passing doors, and dual-tasking), it is particularly difficult to detect with motion sensors. The freezing index (FI) is one of the most frequently used accelerometer-based methods for FOG detection. However, it might not adequately distinguish FOG from voluntary stops, certainly for the akinetic type of FOG. Interestingly, a previous study showed that heart rate signals could distinguish FOG from stopping and turning movements. This study aimed to investigate for which phenotypes and evoking circumstances the FI and heart rate might provide reliable signals for FOG detection.Methods: Sixteen people with Parkinson’s disease and daily freezing completed a gait trajectory designed to provoke FOG including turns, narrow passages, starting, and stopping, with and without a cognitive or motor dual-task. We compared the FI and heart rate of 406 FOG events to baseline levels, and to stopping and normal gait events (i.e. turns and narrow passages without FOG) using mixed-effects models. We specifically evaluated the influence of different types of FOG (trembling vs akinesia) and triggering situations (turning vs narrow passages; no dual-task vs cognitive dual-task vs motor dual-task) on both outcome measures. Results: The FI increased significantly for trembling FOG, but not for akinetic FOG. Furthermore, the index increased similarly during stopping and was therefore not significantly different from FOG. In contrast, heart rate change during FOG was for all types and during all triggering situations statistically different from stopping, but not from normal gait events. Conclusion: The FI has issues to distinguish FOG from voluntary stopping, especially of the akinetic type. In contrast, the clear distinction in heart rate change between FOG and voluntary stops, which was independent of the heterogeneous presentation of FOG, might provide a solution for this issue. Therefore, we suggest that combining a heart rate monitor with a motion sensor may be promising for future FOG detection.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.