Identifying a Whole-brain Connectome-based Model in Drug-naïve Parkinson’s Disease for Predicting Motor Impairment

Araştırma özeti

Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by

Özet Parkinson hastalığı olan ilaç-naif hastalarda tam beyinli bir konektom tabanlı öngörücü modelin tanımlanması ve ilaçla yönetilen hastalar hakkındaki tahminlerinin doğrulanması, motor bozukluğun içsel fonksiyonel temellerinin belirlenmesinde ve genel beyin-davranış derneklerinin kurulmasında yararlı olacaktır. Bu çalışmada, 47 uyuşturucu-naif hastanın dinlenme-durum fonksiyonel verilerinden konektome-tabanlı bir yaklaşım kullanarak bir tahmin modeli oluşturduk. Bu model daha sonra ilaçla yönetilen 115 hastada doğrulandı. Motor bozukluğunun şiddeti, Birleşik Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği Bölüm III puanlarının hesaplanmasıyla değerlendirildi. Modelin tahmini performansı, tahmin edilen ve gözlemlenen puanlar arasındaki korelasyon katsayısı (true) kullanılarak değerlendirildi. Sonuç olarak, ilaç-naif hastalarda bireysel motor bozukluğunu tahmin etmek için konektom bazlı bir model anlamlı performansla (true = 0.845, pprmu = 0.002) tanımlanmıştır. Bağlantı gücü ve motor bozukluğunun şiddeti arasındaki korelasyonlara göre iki bağlantı modeli tanımlanmıştır. Negatif motor-impairment ile ilgili ağ, motor içi bağlantılar, görsel-ilişkili ve varsayılan mod ağlarını içermekteydi, pozitif motor-impairment ile ilgili ağ ise çoğunlukla motor-vizüel, motor-limbik ve motor-baz gangliya ağlarını birleştiren ağ arası bağlantılarla inşa edildi. Son olarak, uyuşturucu kullanan hastalar etrafında inşa edilen bu tahmin modeli, ilaçla yönetilen hastalar üzerinde önemli bir tahmin etkinliği ile doğrulandı (r = 0.209, p = 0.025) ve Parkinson hastalığı hastalarında uzun süreli ilaç etkisi altında genellenebilirlik düşündürmektedir. Sonuç olarak, bu çalışma Parkinson hastalarındaki motor bozukluğun ciddiyetini tahmin edebilecek ve hastalığın fonksiyonel temellerini anlamamızı daha da ileriye götürecek tam beyinli bir konektom tabanlı model tanımladı.

Özgün kaynak özetini okuyun

Abstract Identifying a whole-brain connectome-based predictive model in drug-naïve patients with Parkinson’s disease and verifying its predictions on drug-managed patients would be useful in determining the intrinsic functional underpinnings of motor impairment and establishing general brain-behavior associations. In this study, we constructed a predictive model from the resting-state functional data of 47 drug-naïve patients by using a connectome-based approach. This model was subsequently validated in 115 drug-managed patients. The severity of motor impairment was assessed by calculating Uniﬁed Parkinson’s Disease Rating Scale Part III scores. The predictive performance of model was evaluated using the correlation coefficient (rtrue) between predicted and observed scores. As a result, a connectome-based model for predicting individual motor impairment in drug-naïve patients was identified with significant performance (rtrue = 0.845, p ppermu = 0.002). Two patterns of connection were identified according to correlations between connection strength and the severity of motor impairment. The negative motor-impairment-related network contained more within-network connections in the motor, visual-related, and default mode networks, whereas the positive motor-impairment-related network was constructed mostly with between-network connections coupling the motor-visual, motor-limbic, and motor-basal ganglia networks. Finally, this predictive model constructed around drug-naïve patients was confirmed with significant predictive efficacy on drug-managed patients (r = 0.209, p = 0.025), suggesting a generalizability in Parkinson’s disease patients under long-term drug influence. In conclusion, this study identified a whole-brain connectome-based model that could predict the severity of motor impairment in Parkinson’s patients and furthers our understanding of the functional underpinnings of the disease.

Bilimsel değerlendirme

Araştırma sorusu

Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.

Yöntem ve örneklem

Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.

Temel bulgular

Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.

Sınırlılıklar

Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.

Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.