NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Soyut Nüfus giderek daha obezdir, bu da çok sayıda sağlık sorununun ortaya çıkmasıyla bağlantılıdır. Metabolik sendrom ile birlikte çok sayıda risk faktörü mevcuttur. Genetik bileşenler, çevresel faktörler ve psikososyal etkiler obeziteye katkıda bulunan nedenlerden bazılarıdır. Diabetes mellitus, koroner kalp hastalığı, bazı maligniteler ve uyku ile ilgili solunum sorunlarının artması, obez vakalardaki artışla ilişkilendirilmiştir. Tip 2 diyabet (T2D) mellitus obeziteye bağlı olarak bilişsel bozulmaya yol açabilecek beyin değişikliklerine neden olduğu gösterilmiştir. T2D ile bunama, Parkinson hastalığı (PD) ve Alzheimer hastalığı (AD) gibi nörodejeneratif hastalıklar için artmış bir risk arasında bir korelasyon gözlenmiştir. Bu nedenle, bu hastalıklar arasındaki bağlantıyı anlamak, yaygınlıklarının durdurulmasına veya geciktirilmesine yardımcı olabilir. Bu raporda, yüksek yağlı bir diyetin (HFD) obezite ve diyabetin gelişimi ve beyin ağırlığı üzerindeki etkisini inceledik. İki deney grubunda, sekiz farklı işbirlikçi Cross (CC) fare hattından 143 fareden oluşan bir kohort üzerinde bir değerlendirme yapıldı. Tüm 12 haftalık deney süresi boyunca, fareler ya yüksek yağlı diyet (HFD) ya da chow diyeti (CHD) üzerinde tutuldu. Deney boyunca, her farenin vücut ağırlığı sıfır, 6 ve 12 haftalarında kaydedilirken, ev sahibinin bir glikoz yüküne ve klerensine verdiği yanıt, intraperitoneal glukoz tolerans testi (IPGTT) kullanılarak iki zaman noktasında, 6. hafta ve 12. hafta olarak ölçüldü. Bu sonuçlar daha sonra eğri (AUC) değerlerinin altındaki alana dönüştürüldü. 12. haftada fareler dövüldü, beyinleri çıkarıldı ve daha sonra değerlendirildi. Sonuçlar, HFD'nin obezite ve T2D gelişimi üzerinde farklı bir etkiye sahip olduğunu ve farklı CC hatları arasında beyin ağırlığı üzerinde farklı bir etkiye sahip olduğunu ve cinsiyete bağlı olarak değiştiğini ortaya koymuştur. Son olarak, beyin ağırlığı değişikliklerinin yönlerini araştırmak için makine öğrenimi (ML) yaklaşımlarını uyguladık, cinsiyet, diyet, başlangıç vücut ağırlığı ve eğrinin altındaki alanı (AUC) kullanarak deneyin son aşamasında 6 ve 12. haftalarda T2D gelişimi ve şiddeti için bir gösterge olarak kullandık, verimlilikteki varyasyon ise farklı konak genetik geçmişleri arasında var. Bu, kişiselleştirilmiş / hassas bir ilaç yaklaşımını vurgulamaktadır. Hep birlikte, CC farelerinin, gelecekteki çalışmalarda T2D ve obezitenin kişiselleştirilmiş/hassaslığına duyarlı genleri tanımlamadaki gücünü göstermektedir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Abstract The population is increasingly obese, which is linked to the emergence of numerous health issues. Numerous risk factors are present along with the metabolic syndrome. Genetic components, environmental factors, and psychosocial impacts are some of the causes that contribute to obesity. Increases in diabetes mellitus, coronary heart disease, some malignancies, and sleep-related breathing issues have all been linked to an increase in obese cases. Type 2 diabetes (T2D) mellitus due to obesity has been shown to cause brain alterations that may lead to cognitive impairment. A correlation between T2D and an increased risk for neurodegenerative diseases such as dementia, Parkinson’s disease (PD), and Alzheimer’s disease (AD) was observed. Thus, understanding the connection between these diseases may aid in halting or delaying their prevalence. In this report, we studied the impact of a high-fat diet (HFD) on the development of obesity and diabetes and its effect on brain weight. In the two experimental groups, an evaluation was conducted on a cohort of 143 mice from eight different collaborative Cross (CC) mouse lines. For the entire 12 weeks experiment period, the mice were kept on either the high-fat diet (HFD) or chow diet (CHD). Throughout the experiment, the body weight of each mouse was recorded on weeks zero, 6, and 12, while the host's response to a glucose load and clearance was measured using the intraperitoneal glucose tolerance test (IPGTT) at two time points, week 6 and 12. These results were then converted to the area under the curve (AUC) values. At week 12, mice were culled, their brains were removed, and then evaluated. The results have revealed that HFD has a different impact on obesity and T2D development, as well as on brain weight among the different CC lines, and varies depending on the sex. Finally, we applied machine learning (ML) approaches to explore aspects of brain weight changes, using sex, diet, initial body weight, and area under the curve (AUC) as an indicator for T2D development and severity at weeks 6 and 12 at the end-stage of the experiment, while variation in efficiency exists between different host genetic backgrounds. This emphasizes a personalized/precision medicine approach. Altogether, it illustrates the power of the CC mice in identifying susceptible genes to personalized/precision of co and multimorbidity of T2D and obesity in future studies.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.