NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Abstract Nörodejeneratif bozukluklarda biyomekanik faktörlerin rolünü aydınlatmak için beynin biyomekanik ortamını yalnızca MRI kaynaklı verileri kullanarak ölçmek için bir boru hattı sunuyoruz. Alzheimer ve Parkinson hastalıkları gibi nörolojik bozukluklar, amiloid-beta ve tau proteinlerinin birikmesi, serebral vazolatürde hasar, hipertansiyon, kortikal gri maddenin atrofisi ve periventriküler beyaz maddenin lezyonları dahil olmak üzere fiziksel değişikliklerle ilişkilidir. Hücrelerin dış mekanik ortamındaki değişiklikler patolojik süreçleri tetikleyebilir ve AD'nin dejenerasyon sırasında beyin dokusunda azalmış sertliğe neden olduğu bilinmektedir. Bununla birlikte, mikro ölçekli değişiklikler ile beyindeki nörolojik fonksiyonun makro ölçekli tıkanması arasında önemli bir gecikme süresi olduğu görülmektedir. Burada, tüm beyin biyomekanik ortamını ölçmek için, altta yatan beyin değişikliklerinin makro ölçekli beyin biyomekaniklerini nasıl etkilediğini anlamak için bir boru hattı sunuyoruz. Bu boru hattı, tüm beynin özneye özgü yer değiştirme alanının görüntü tabanlı nicelleştirilmesini, 133 etiketli fonksiyonel beyin bölgesinde özneye özgü zorlanma, gerilme hızı ve strese olanak tanır. Geliştirme çabalarımızı yaklaşımımızın klinik uygulanabilirliğini kolaylaştırmak için yalnızca MRG kaynaklı verileri kullanmaya odakladık ve operatör bağımlılığını azaltmak için yöntemlerimizin her alanında otomasyonu vurguladık. Boru hattımız, nörolojik bozuklukların erken tespitini iyileştirme ve yaygın, geri dönüşü olmayan hasar meydana gelmeden önce hastalığın tanımlanmasını kolaylaştırma potansiyeline sahiptir.
Özgün kaynak özetini okuyun
ABSTRACT We present a pipeline to quantify biomechanical environment of the brain using solely MRI-derived data in order to elucidate the role of biomechanical factors in neurodegenerative disorders. Neurological disorders, like Alzheimer’s and Parkinson’s diseases, are associated with physical changes, including the accumulation of amyloid-β and tau proteins, damage to the cerebral vasculature, hypertension, atrophy of the cortical gray matter, and lesions of the periventricular white matter. Alterations in the external mechanical environment of cells can trigger pathological processes, and it is known that AD causes reduced stiffness in the brain tissue during degeneration. However, there appears to be a significant lag time between microscale changes and macroscale obstruction of neurological function in the brain. Here, we present a pipeline to quantify the whole brain biomechanical environment to bridge the gap in understanding how underlying brain changes affect macroscale brain biomechanics. This pipeline enables image-based quantification of subject-specific displacement field of the whole brain to subject-specific strain, strain rate, and stress across 133 labeled functional brain regions. We have focused our development efforts on utilizing solely MRI-derived data to facilitate clinical applicability of our approach and have emphasized automation in all aspects of our methods to reduce operator dependance. Our pipeline has the potential to improve early detection of neurological disorders and facilitate the identification of disease before widespread, irreversible damage has occurred.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.