NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Özet Parkinson hastalığı (PD) hastaları genellikle artmış bir melanom riski dışında daha düşük bir kanser riskine sahiptir, PD genleri ile melanom gelişimi arasında bir bağlantı önermektedir.Ancak, melanomdaki Parkinson gen ailesinin ekspresyonu ve işlevi hakkında kapsamlı araştırmalar şu anda eksiktir. Burada, Parkinson genlerinin melanomdaki ekspresyonunu ve prognoz ve tedavi yanıtı için tahmin edici değerlerini keşfetmeyi amaçlayan bu çalışma melanom için yeni tanı ve terapötik belirteçlerin geliştirilmesine yardımcı olacaktır. LASSO regresyon analizini kullanarak, LRRK2, UCHL1, SNCA, VPS13C, SPR, EIF4G1 ve FBXO7 dahil olmak üzere yedi Parkinson geni imza melanom prognoz modelini elde ettik. Daha sonra, TCGA kohortu ile iç doğrulama ve GEO kohortu ile dış doğrulama, yedi genli prognostik modelin melanomlu hastalar için prognozu etkili bir şekilde tahmin edebileceğini gösterdi. Yüksek risk puanına sahip olan babalar, yüksek risk puanına sahip olanlardan daha kötü genel hayatta kalmaya sahipti. İnterferon alfa/gamma gibi anti-tümör bağışıklığı ile ilgili sinyal yolları düşük riskli grupta önemli ölçüde aktive edildi. Kansere bağlı sinyalizasyon yolları esas olarak mTOR, WNT/beta-catenin ve Notch yolları gibi yüksek riskli gruplarda zenginleştirilmiştir. Ayrıca, düşük riskli melanom hastaları, yüksek riskli hastalarla karşılaştırıldığında doku içinde CD8 + T, sitotoksik ve Th1 hücrelerinin daha yüksek bir infiltrasyonuna sahiptir. Düşük riskli gruptaki Melanom hastaları, PD-1 tedavisinden sonra daha yüksek bir yanıt oranına ve daha uzun bir hayatta kalmaya sahipti ve Nilotinib gibi ilaç tedavisine daha duyarlıydı. Parkinson hastalığı ailesel genlerine dayanan 7 genlik bir imzayı başarıyla inşa ettik, bu da melanom ve tedavi yanıtının prognozu için etkili bir şekilde tahmin edebilir.
Özgün kaynak özetini okuyun
Abstract Parkinson's disease (PD) patients generally have a lower cancer risk, except for an increased melanoma risk, suggesting a link between PD genes and melanoma development.However, comprehensive research on the expression and function of the Parkinson's gene family in melanoma is currently lacking. Here, this study aimed to explore the expression of Parkinson's genes in melanoma and their predictive value for prognosis and treatment response will aid in the development of new diagnostic and therapeutic markers for melanoma. Using LASSO regression analysis, we obtained a seven Parkinson's genes signature melanoma prognosis model, including LRRK2, UCHL1, SNCA, VPS13C, SPR, EIF4G1, and FBXO7. Subsequently, internal verification with TCGA cohort and external verification with GEO cohort showed that the seven-gene prognostic model could effectively predict the prognosis for patients with melanoma. Paitents with high risk score had worse overall survival than those with high risk score. The signaling pathways related to anti-tumor immunity, such as interferon α/γ, were significantly activated in the low-risk group. Cancer-related signaling pathways are mainly enriched in high-risk group, such as mTOR, WNT/β-catenin, and Notch pathways. Moreover, low-risk melanoma patients have a higher infiltration of CD8+ T, cytotoxic, and Th1 cells within the tissue as compared with high-risk patients. Melanom patients in the low-risk group had a higher response rate and longer survival after PD-1 treatment, and were more sensitive to drug treatment, such as Nilotinib. We have successfully constructed a 7-gene signature based on Parkinson's disease familial genes, which can efficiently predict the prognosis of melanoma and treatment response.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.