NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Birçok beyin hastalığı ve bozukluğu, patolojinin göstergeleri olarak beyin fonksiyonunun objektif ölçütlerinden yoksundur. Beyin fonksiyonu biyobelirteçlerinin araştırılması, bu koşulların genellikle heterojen olması ve hasta-sağlıklı bir dikotomi yerine normalden anormale spektrum olarak tanımlanması nedeniyle karmaşıktır. Normatif modelleme, cinsiyet ve yaş verilen beyin fonksiyonunun normal varyasyonunu karakterize ederek ve anormallikleri bu normdan sapmalar olarak tanımlayarak bu zorlukları ele alır. Beynin aktivitesinin ağ özelliklerini yakalamanın bir yolu olarak fonksiyonel bağlantıya (FC) odaklanarak, burada nörolojik veya psikiyatrik hastalığın patolojik etkilerinin sistemik düzeyde yattığını ve tüm beyin normatif modellerinin bu karmaşık koşullarla ilişkili bireysel varyasyonları yakalamak için bir seferde bir bağlantıyı analiz eden mevcut yerelleştirilmiş yaklaşımlardan daha uygun olduğunu savunuyoruz. Hastalığın bütün beyin etkilerini yakalayabilmek için, FC'nin normatif modellemesine yeni bir bütün beyin yaklaşımı olarak Fonksiyonel Bağlanabilirlik Bütünleştirici Normatif Modelleme (FUNCOIN)'yi önermekteyiz. Eğitim ve test setleri boyunca 46,000 sağlıklı denekten FUNCOIN ve UK Biobank dinlenme-durum fMRI verilerini kullanarak, bipolar bozukluğu ve Parkinson hastalığı olan deneklerin önemli ölçüde ve önemli ölçüde, lokalize modellerde görülmeyen anormal FC desenleri sergileme olasılığının daha yüksek olduğunu bulduk. Bipolar bozukluğu olan kişiler, farklı beyin fonksiyonu sapmaları ile karakterize edilen iki ayrı alt gruba ayrılır. Parkinson hastalığı deneklerinde, anormal FC kalıpları, tanıdan 8 yıl öncesine kadar taramalarda bile anlamlıydı.
Özgün kaynak özetini okuyun
Many brain diseases and disorders lack objective measures of brain function as indicators of pathology. The search for brain function biomarkers is complicated by the fact that these conditions are often heterogenous and described as a spectrum from normal to abnormal rather than a sick-healthy dichotomy. Normative modelling addresses these challenges by characterizing the normal variation of brain function given sex and age and identifying abnormalities as deviations from this norm. Focusing on functional connectivity (FC) as a way to capture the network properties of the brain’s activity, we here argue that the pathological effects of neurological or psychiatric disease lie at the systemic level, and that whole-brain normative models are more suitable to capture individual variations associated to these complex conditions than existing localized approaches that analyze one connection at a time. To be able to capture the whole-brain effects of disease, we thus propose Functional Connectivity Integrative Normative Modelling (FUNCOIN) as a novel whole-brain approach to normative modelling of FC. Using FUNCOIN and UK Biobank resting-state fMRI data from 46,000 healthy subjects across training and testing sets, we found that subjects with bipolar disorder and Parkinson’s disease were significantly, and substantially, more likely than healthy subjects to exhibit abnormal FC patterns, which was not seen in localized models. Subjects with bipolar disorder divided into two distinct subgroups characterized by different brain function deviations. In Parkinson’s disease subjects, abnormal FC patterns were significant even on scans up to 8 years before diagnosis.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.