NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
Bazal gangliyonun analizi, Parkinson hastalığının etkilerinin yanı sıra Parkinson hastalığı için tedavilerin araştırılmasında önemli olmuştur. Bir analiz yöntemi, bazal gangliyonu invazif olmayan bir şekilde segmente etmek için MRI kullanıyor, daha sonra lif yönelimleri ve derin beyin stimülasyonu (DBS) için konum belirleyicileri gibi bazal gangliyonu içeren önemli parametreleri araştırıyor. 3T ve 7T MRI satın almalarında optimizasyon ve iyileştirmelere yönelik iyileştirmelerin ardından, 49 insan konektom projesi deneklerinin bazal gangliyasını otomatik olarak segmente etmek için insan konektom proje verilerinde Kurşun-DBS'yi kullandık ve daha tutarlılık için manuel segmentasyona olan bağımlılığı azalttık. Her segmentasyon çifti arasında 3T ve 7T insan konektom difüzyonu verilerini kullanarak, farklı alan güçlülerinden ve kazanımlarından kaynaklanan tradeofflar nedeniyle ortaya çıkabilecek sistemografi düzeneğindeki herhangi bir büyük farkı gözlemlemek için olasılıksal sistemsel sistemsel akış çizgileri oluşturduk. Bazal ganglia yapıları arasında 3T görüntü kullanılarak oluşturulan tractografi streamline'ları, 7T görüntü kullanmaktan daha az standart sapma gösterdi. 3T difüzyon görüntüleri kullanılarak üretilen ortalama trafografi aerodinamik sayılarının tümü, 7T difüzyon görüntüleri kullanılarak üretilen aerodinamiklerden daha yüksekti. Bazal gangliyon yapıları arasındaki yapısal bağlantıyı analiz etmek için potansiyel bir yöntemin yanı sıra, farklı satın alma protokollerinden kaynaklanabilecek olasılıksal sistemografisindeki olası farklılıkları görselleştiriyoruz.
Özgün kaynak özetini okuyun
Analysis of the basal ganglia has been important in investigating the effects of Parkinson's disease as well as treatments for Parkinson's disease. One method of analysis has been using MRI for non-invasively segmenting the basal ganglia, then investigating significant parameters that involve the basal ganglia, such as fiber orientations and positional markers for deep brain stimulation (DBS). Following enhancements to optimizations and improvements to 3T and 7T MRI acquisitions, we utilized Lead-DBS on human connectome project data to automatically segment the basal ganglia of 49 human connectome project subjects, reducing the reliance on manual segmentation for more consistency. We generated probabilistic tractography streamlines between each segmentation pair using 3T and 7T human connectome diffusion data to observe any major differences in tractography streamline patterns that can arise due to tradeoffs from different field strengths and acquisitions. Tractography streamlines generated between basal ganglia structures using 3T images showed less standard deviation in streamline count than using 7T images. Mean tractography streamline counts generated using 3T diffusion images were all higher in count than streamlines generated using 7T diffusion images. We illustrate a potential method for analyzing the structural connectivity between basal ganglia structures, as well as visualize possible differences in probabilistic tractography that can arise from different acquisition protocols.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.