NeuralCipher Araştırma özeti
Kaynak özetin Türkçe makine çevirisi. Klinik kullanım öncesinde özgün yayınla karşılaştırılmalı; hekim incelemesi değildir. cc by
GirişPD'nin prodromal belirteçlerinin PD mortalitesi ile ilişkisi belirsizdir. Elektronik sağlık kayıtları (EHR'ler), PD'deki yeni ilgili prognostik faktörlerin tanımlanmasında yararlı olabilecek büyük bir ham veri kaynağı sağlar. PD hastalarının EHR'lerinin otomatik veri madenciliği ve desen tanıması için bir kavram kanıtı sağlamayı ve prodromal belirteçler ile PD mortalitesi arasındaki ilişkileri incelemeyi amaçladık. 2006-2016 yılları arasında Turku Üniversitesi Hastanesi veri tabanından PD hastalarının EHR'lerinden MethodsData (n = 2522) toplandı. Veriler arasında>27 milyon kelime/sayı ve>750000 benzersiz ifade bulunuyordu. En sık kullanılan 5000 kelime, PD teşhisinden önceki üç yıllık zaman diliminde tespit edildi. Cox regresyonu PD hastalarının 5 yıllık sağkalımları ile ifadelerin birleşmesini araştırmak için kullanılmıştır.SonuçlarPD tanısı sonrası beş yıllık dönemde 839 hasta (%33,3) hayatını kaybetti. Psikoz/hallüsinasyonlarla ilişkili ifadeler tanıdan 3 yıl önce tespit edilmişse, daha kötü sağkalım gözlenmiştir (tehlike oranı = 1.71, %95 CI = 1.46-1.99, p SonuçAutomatic mining of EHRs in PD). Yaklaşım, daha önce hayatta kalma ile ilişkili olan faktörleri belirleyebilir ve zayıf hayatta kalma ve prediyagnostik ağrı arasındaki bağlantıda gözlemlendiği gibi yeni dernekleri tespit edebilir. PD prognozunda erken ağrının önemi, alternatif yöntemlerle gelecekteki çalışmaların odağı olmalıdır.
Özgün kaynak özetini okuyun
IntroductionThe relationship of prodromal markers of PD with PD mortality is unclear. Electronic health records (EHRs) provide a large source of raw data that could be useful in the identification of novel relevant prognostic factors in PD. We aimed to provide a proof of concept for automated data mining and pattern recognition of EHRs of PD patients and to study associations between prodromal markers and PD mortality.MethodsData from EHRs of PD patients (n = 2522) were collected from the Turku University Hospital database between 2006 and 2016. The data contained >27 million words/numbers and >750000 unique expressions. The 5000 most common words were identified in three-year time period before PD diagnosis. Cox regression was used to investigate the association of expressions with the 5-year survival of PD patients.ResultsDuring the five-year period after PD diagnosis, 839 patients died (33.3%). If expressions associated with psychosis/hallucinations were identified within 3 years before the diagnosis, worse survival was observed (hazard ratio = 1.71, 95%CI = 1.46-1.99, p ConclusionsAutomated mining of EHRs can predict relevant clinical outcomes in PD. The approach can identify factors that have previously been associated with survival and detect novel associations, as observed in the link between poor survival and prediagnostic pain. The significance of early pain in PD prognosis should be the focus of future studies with alternate methods.
Bilimsel değerlendirme
Araştırma sorusu
Sorunun kapsamı orijinal çalışma üzerinden değerlendirilir.
Yöntem ve örneklem
Çalışma tasarımı ve örneklem için kaynak makaleyi kontrol edin.
Temel bulgular
Bu kayıt için editoryal olarak onaylanmış bulgu özeti henüz yayımlanmadı.
Sınırlılıklar
Sonuçların genellenebilirliği, yanlılık ve klinik anlamı ayrıca incelenmelidir.
Bibliyografik veriden yöntem, örneklem veya klinik sonuç çıkarımı yapılmaz.